[发明专利]医学图像分割方法及系统

权利要求书

1.一种医学图像分割方法，包括：

利用MR扫描器在受试者扫描期间采集MR数据，并重建所述MR数据获取MR图像，所述MR图像包含多个体素；

利用PET扫描器在受试者扫描期间采集PET数据；

将所述MR图像分割为若干个区域，所述若干个区域至少包含一个骨骼/空气混淆区域和至少一个非混淆区域，所述骨骼/空气混淆区域包含未区分的骨体素和空气体素，所述非混淆区域包含属于同一器官或组织的体素；

为所述若干个区域包含的体素分配衰减系数，生成衰减图，其中，所述骨骼/空气混淆区域的每个体素分配同一特定衰减系数，所述非混淆区域的每个体素分配对应器官或组织的衰减系数；

根据所述衰减图迭代重建所述PET数据产生PET图像，且在每次迭代重建过程中更新所述衰减图；

根据更新后的衰减图为所述骨骼/空气混淆区域的体素重新分配衰减系数，以区分所述骨骼/空气混淆区域中的骨体素和空气体素。

2.根据权利要求1所述的医学图像分割方法，其特征在于，所述MR图像中分割出的若干个区域包含多个软组织区域，所述软组织区域仅包含软组织的体素，所述骨骼/空气混淆区域包含所述MR图像中除去所述软组织区域的体素。

3.根据权利要求2所述的医学图像分割方法，其特征在于，所述MR图像中软组织区域的各体素具有相同或相似的像素值，所述骨骼/空气混淆区域的各体素具有相同或相似的像素值。

4.根据权利要求1所述的医学图像分割方法，其特征在于，在每次迭代重建过程中，逐个更新所述骨骼/空气混淆区域中每个体素对应的衰减系数。

5.根据权利要求1所述的医学图像分割方法，其特征在于，所述特定衰减系数为水的衰减系数。

6.根据权利要求1所述的医学图像分割方法，其特征在于，还包括根据重新分配的衰减系数将所述骨骼/空气混淆区域分割为第一区域和第二区域，所述第一区域仅包含骨体素，所述第二区域仅包含空气体素。

7.一种医学图像分割方法，包括：

重建第一类型数据获取第一医学图像，所述第一医学图像包含多个体素；

对所述第一医学图像进行初始分割，获得至少一个混淆区域和至少一个非混淆区域，所述混淆区域包含未区分的骨体素和空气体素，所述非混淆区域包含属于同一器官或组织的体素；

对经过初始分割后的第一医学图像中属于不同区域的各体素分配不同衰减系数，生成衰减图，其中，所述混淆区域的每个体素分配同一特定衰减系数，所述非混淆区域的每个体素分配对应器官或组织的衰减系数；

根据所述衰减图迭代更新第二类型数据，获取第二医学图像，且在所述第二类型数据的迭代更新过程中迭代更新所述衰减图；

根据更新后的衰减图为所述第一医学图像的各体素重新分配衰减系数；以及，将所述第一医学图像分割为多个相互区分的子区域，所述第一医学图像的混淆区域被分割为包含骨体素的第一区域和包含空气体素的第二区域。

8.根据权利要求7所述的医学图像分割方法，其特征在于，所述第一医学图像为MR图像，且采用阈值方法、区域增长方法、配准方法、模糊聚类方法或直方图方法中的至少一种分割所述MR图像。

9.一种医学图像分割系统，包括图像处理器，所述图像处理器包括：

第一重建模块，用于重建MR数据获取MR图像；

分割模块，用于将所述MR图像分割为至少一个骨骼/空气混淆区域和一个软组织区域，

所述骨骼/空气混淆区域包含未区分的骨体素和空气体素，所述软组织区域仅包含软组织体素；

第二重建模块，用于为所述分割后MR图像的每个体素分配相应的衰减系数，获取衰减图，所述骨骼/空气混淆区域的各体素分配水的衰减系数，所述软组织区域的每个体素分配对应组织的衰减系数；

根据所述衰减图迭代重建PET数据，且在所述PET数据的重建过程中迭代更新所述衰减图；

根据更新后的衰减图对所述MR图像的各体素分配相应的衰减系数，以区分所述骨骼/空气混淆区域中的骨体素和空气体素。

10.根据权利要求9所述的医学图像分割系统，其特征在于，还包括：

MR扫描器，用于在受试者扫描期间采集MR数据；

PET扫描器，用于在受试者扫描期间采集PET数据；

显示器，其用于显示所述PET图像和MR图像的融合图像。