[发明专利]一种基于投影的车牌字符切割方法有效

专利信息
申请号: 201611131250.4 申请日: 2016-12-09
公开(公告)号: CN106650729B 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 高飞;汪敏倩;吴宗林 申请(专利权)人: 浙江浩腾电子科技股份有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/38
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 周红芳
地址: 323000 浙江省丽水市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 投影 车牌 字符 切割 方法
【说明书】:

一种基于投影的车牌字符切割方法,属于计算机视觉和智能交通技术领域。它先进行车牌水平切割再进行垂直切割,对存在粘连情况的字符进行重新分割的时候,选取的字符分割宽度为已经切割得到的字符中确定不存在粘连情况的字符图像的平均宽度,对粘连情况处理之后存在字符图像大于7个的,提取在车牌图像中最靠近中间位置的7个字符,因为两边可能受污渍干扰错认为字符,大大提高了字符分割正确率;对第1个中文字符进行再处理,根据其他6个字符的平均宽度重新进行定位得到第一个中文字符图像,可以避免中文字符左右偏旁导致字符中间断裂的情况。

技术领域

本发明属于计算机视觉和智能交通技术领域,具体涉及一种基于投影的车牌字符切割方法。

背景技术

随着智能交通领域的不断发展,目前在道路交通监控、自动收费系统、小区车辆管理系统及安全监测等方面都需要对车牌进行准确得识别。车牌识别技术一般是每个字符分开识别,所以要在识别之前进行车牌字符的准确切割。

当前有许多车牌字符切割的方法,其中与本发明较接近的技术方案为:专利(许毅杰。申请号:201310263494.8,名称:一种基于灰度直方图二值化的车牌字符分割方法)提出一种基于灰度直方图二值化的车牌字符分割方法,该方法首先利用车牌图像的灰度直方图和灰度均值计算得到合适的二值化阈值对车牌图像进行二值化,然后对二值化之后的图像进行水平方向投影分割得到二值化图像中间部分,对水平切割后的二值化图像进行垂直方向投影分割得到字符,根据标准字符宽度对得到的字符进行粘连情况处理,这种方法没有考虑很多复杂的情况,比如车牌两边的污渍很可能被错误的当做车牌字符,而且中国车牌第一个中文字存在左右偏旁的关系,也可能被错误的当做两个字符;专利(俞胜锋,王辉,吴越,徐志江,孟利民,张标标,杜克林,王毅。申请号:201110405227.0,名称:一种车牌字符分割方法)提出了一种新的车牌字符分割方法,该方法先根据水平方向上灰度跳变小于14判断车牌上下切割线,去除上下边框,然后利用垂直投影法对字符进行粗分割,最后根据字符中心间距、字符宽度和实际车牌字符宽高比等信息先确定第一第二个字符的区域,然后确定其他字符区域,该方法主要是对存在粘连情况的车牌很容易切割失败,抗干扰能力比较弱;专利(张卡,尼秀明,何佳,范浩。申请号:201510658142.1,名称:一种基于典型位置的车牌字符分割方法)提出一种基于典型位置的车牌字符分割方法,该方法首先通过水平投影曲线定位到车牌字符的上下边缘位置,进行水平切割,然后对分类器训练车牌2-3字符位置区域,利用该分类器在车牌图像中找到2-3字符位置,推导出其他字符左右边界,根据预测的边界位置在垂直投影曲线中找到附近的曲线突变的位置确定为字符左右边缘进行字符切割,该方法需要多次在车牌图像中预测车牌字符2-3位置,然后进行概率计算,比较耗时,而且根据2-3字符位置推测其他字符左右边界会有一定的偏差,车牌字符间距本身就比较近,所以在垂直投影曲线上相邻字符的左右边界在曲线上的突变位置也是很近的,容易导致分割不精确;文献(古利超。车辆图像中的车牌定位及字符分割算法研究[D]。重庆:重庆大学,2012)提出了一种投影和连通区域相结合的字符分割方法,先对二值化车牌图像进行连通区域检测,然后进行水平投影和垂直投影,确定字符宽高,对于宽高小于字符宽高的相邻连通区域进行合并,最后在各个连通区域加矩形边框提取字符,该方法简单,但是抗噪能力弱,容易受到车牌污渍的影响导致分割错误;文献(白建华。车牌字符分割及识别算法研究[D]。西安:西安电子科技大学,2010)提出了一种车牌字符分割算法,该算法也是先进行水平投影进行车牌水平切割,去除上下边框,然后利用垂直投影进行字符切割,然后对粘连字符根据两个字符中心点或者字符宽高比进行分割,最后对断裂字符进行处理,即切割得到的相邻两个字符宽度之和等于标准字符宽度,则两个字符认为是断裂的进行合并,该方法没有对字符以外的污渍区域进行处理,容易把字符左右两边的污渍当做字符,导致正确的字符缺失;文献(迟晓君,孟庆春。基于投影特征值的车牌字符分割算法[J]。计算机应用研究,2006,4:256-257)提出了一种基于投影特征值的车牌字符分割算法,该算法首先对二值化车牌进行垂直投影,根据每列像素点灰度值之和计算一个特征值,由先验知识确定第一个字符分割点在车牌第二和第三个字符之间作为起始点,然后在垂直投影图中向左向右分别扫描,扫描到投影图中大于特征值的波峰就可以确定一个字符分割点,然后对分割好的字符进行水平分割,该算法运用先验知识算出车牌第二和第三个字符之间的位置作为起点位置,很有可能算出的位置会与实际有偏差,这对之后其他字符的分割都会产生影响,而且对于存在粘连情况或者有污渍的车牌都会容易分割错误,抗噪能力弱,对于存在左右偏旁的中文字,则很容易会被分割成两个字符。

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