[发明专利]一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法有效
申请号: | 201611127805.8 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN106803125B | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 王伟峰;顾春云;张燕;娄冰;徐川子;王朝亮;陆欢华;丁国锋 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力公司;浙江华云信息科技有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 张文燕 |
地址: | 310007 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 标准 用电 折算 采集 异常 紧急 程度 计算方法 | ||
1.一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步,初步确定采集异常紧急度的影响因子
由电力运维系统专家讨论确定采集异常紧急度的影响因子;
第二步,收集电路运行系统的数据
所述数据包括现场采集数据和工单流转数据,涉及到多个区域的各种用户的一段时间内的用电量,进而对大批量用户的用电量进行波动分析;
第三步,建立标准用电户
所有影响因子对异常紧急度的影响最终都折算为标准用电户;
标准用电户是在抽取大部分用户的实际用电情况基础上统计出各类用户的月平均用电量,然后依据用户最多类型的用电户平均电量作为标准用电户用电量;如果仅使用用电量作为异常紧急度数值的单位,最后计算出的数值太大,需要进行换算,根据用户实际月用电量确定该用户处于统计数据的具体分布区间,最终确定该用户为若干个标准用电户;
第四步,分析影响因子并建立模型
异常紧急度影响因子判断模型就是通过系统已有运行数据,按照各因素影响进行数据分析,当结果表明影响因子与最终结果存在明显聚合关系或函数连续时则表明应该将该影响因子计入异常紧急度计算,当结果为离散不连续时则表明不应该将该影响因子计入异常紧急度计算;
第五步,建立总的采集异常紧急程度计算模型
通过对现有收集的采集异常紧急程度的影响因子进行分析,得到对异常紧急度有确切影响的影响因子,剔除对异常紧急度没有确切影响的影响因子;异常工单异常紧急度数值是该工单所包含的故障电表异常紧急度数值的累加,将产生影响的影响因子综合建模;
第六步,根据计算模型,确定异常处理的先后次序,对电路运行系统进行维护。
2.如权利要求1所述的一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,将台区根据容量分布进行分类,并统计某一年度台区公变用电量及相应容量公变下居民、非居民单相、非居民三相电量情况。
3.如权利要求2所述的一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,以居民用户和非居民单相表用户月用电量为标准户电量分界点,用户实际月用电量等同的标准户数r(xi):
g(xi)为指定用户当前月的用电量,Xi为第i个电能表的用户。
4.如权利要求3所述的一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,影响因子包括:月平均用电量、异常持续时间、距离抄表天数、电能表效用值。
5.如权利要求4所述的一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,建立异常持续天数的计算模型,异常持续天数所损失的电量=异常持续天数乘以指定用户当前月的平均日用电量,指定用户当前月的用电量需要参考该用户上一年同月份用电量、上一个月用电量和前三日用电量,异常持续时间的异常紧急度数值公式如下:
n表示故障持续天数,r(xi)表示标准户数。
6.如权利要求5所述的一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,距离抄表日天数异常处理异常紧急度计算模型如下:
n表示处理时间阈值,m表示距离抄表日天数,r(xi)表示标准户数。
7.如权利要求6所述的一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,
通过对现有收集的采集异常紧急程度影响因子分析,对于单个电能表计算异常紧急度数值来说,目前主要有“距离抄表天数”、“异常持续时间”和“月平均用电量”三方面影响,和“间歇性故障”不发生直接关系,故该因素不考虑,异常工单的异常紧急度数值是该工单所包含的故障电表异常紧急度数值的累加,总的异常紧急度数值计算模型为:
Y=∑f(xi),i表示归集后的第1......n的电能表
f(xi)=j(xi)+s(xi),Y为总的采集异常紧急度数值,xi为第i个电能表的用户,f(xi)表示第i个电能表用户异常紧急度。
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