[发明专利]一种供应链金融中企业数据挖掘方法及系统在审
申请号: | 201611124066.7 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN106779996A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 高翔;胡文彬;刘祥涛;赵彦晖;孙淏添 | 申请(专利权)人: | 深圳微众税银信息服务有限公司 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00;G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 供应 金融 企业 数据 挖掘 方法 系统 | ||
1.一种供应链金融中企业数据挖掘方法,其特征在于,包括:
从税局系统中采集企业的涉税数据;
分别确定N家企业中每家企业的上下游企业清单;其中,所述N家企业均属于同一行业的企业,N为正整数;
根据采集到的涉税数据,分别对所述N家企业中每家企业与各自上下游企业清单中的纳税人之间的交易数据进行递归计算,得到所述N家企业各自所对应的交易信息;其中,每家企业所对应的交易信息均包括该企业的上游交易数据和下游交易数据;
利用所述N家企业各自所对应的交易信息,从所述N家企业中确定出所有的核心企业。
2.根据权利要求1所述的供应链金融中企业数据挖掘方法,其特征在于,所述从税局系统中采集企业的涉税数据的过程,包括:
从税局系统中采集企业的财务数据、纳税人纳税数据、开票人纳税人识别号、开票人名称、开票人行业、受票人纳税人识别号、受票人名称、受票人行业、开票时间、开票金额、发票代码和发票号码。
3.根据权利要求1所述的供应链金融中企业数据挖掘方法,其特征在于,每家企业各自所对应的交易信息均包括上游交易额、下游交易额、上游交易对象总数和下游交易对象总数。
4.根据权利要求3所述的供应链金融中企业数据挖掘方法,其特征在于,所述利用所述N家企业各自所对应的交易信息,从所述N家企业中确定出所有的核心企业的过程,包括:
判断任一家企业的上游交易额、下游交易额、上游交易对象总数和下游交易对象总数是否均大于各自所对应的预设阈值,如果是,则判定该企业为所述N家企业中的核心企业,否则,判定该企业为所述N家企业中的非核心企业。
5.根据权利要求4所述的供应链金融中企业数据挖掘方法,其特征在于,还包括:
判断当前从所述N家企业中确定出的核心企业的总数量是否与预设总数量相一致,如果是,则生成相应的核心企业清单,如果否,则对上游交易额、下游交易额、上游交易对象总数和下游交易对象总数各自所对应的预设阈值进行相应的调整,并利用调整后的各个预设阈值重新进行核心企业的确定过程,直到确定出的核心企业的总数量与所述预设总数量相一致为止,并生成相应的核心企业清单。
6.根据权利要求1所述的供应链金融中企业数据挖掘方法,其特征在于,所述利用所述N家企业各自所对应的交易信息,从所述N家企业中确定出所有的核心企业的过程,包括:
利用所述N家企业各自所对应的交易信息,并结合预先设定的分级标准,从所述N家企业中确定所有核心企业以及其他等级的企业。
7.根据权利要求1至6任一项所述的供应链金融中企业数据挖掘方法,其特征在于,还包括:
确定与核心企业之间存在业务关联性的关联企业;
对所述关联企业在预设历史时间段内的上游交易数据和下游交易数据进行分析,得到初始分析结果;其中,所述初始分析结果包括所述关联企业的经营周期、年度内不同季度交易金额、年度内不同季度上游厂商的变化信息以及年度内不同季度下游厂商的变化信息;
结合所述关联企业的财务报表,对所述初始分析结果进行再次分析,得到二次分析结果;其中,所述二次分析结果包括所述关联企业的贷款账期、客户关系信息、厂商关系信息以及生产信息;
根据所述二次分析结果,评估所述关联企业的贷款意向以及贷款用途。
8.一种供应链金融中企业数据挖掘系统,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于从税局系统中采集企业的涉税数据;
企业清单确认模块,用于分别确定N家企业中每家企业的上下游企业清单;其中,所述N家企业均属于同一行业的企业,N为正整数;
交易信息计算模块,用于根据所述数据采集模块采集到的涉税数据,分别对所述N家企业中每家企业与各自上下游企业清单中的纳税人之间的交易数据进行递归计算,得到所述N家企业各自所对应的交易信息;其中,每家企业所对应的交易信息均包括该企业的上游交易数据和下游交易数据;
企业级别确定模块,用于利用所述N家企业各自所对应的交易信息,从所述N家企业中确定出所有的核心企业。
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