[发明专利]一种图像放大方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种图像放大方法及装置，用于解决现有技术在实时读取和处理超大高分辨率图像的放大过程中，一般都是采用串行读取一张超大图像放到一个缓冲区进行处理，尽管对高频和低频分量分别采用不同算法进行图像处理，但是这些方法在处理超高分辨率图像速度还是慢，质量要求高时处理速度太慢，速度处理快时候，质量又达不到要求的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像放大领域，尤其涉及一种图像放大方法及装置。

背景技术

目前，随着拼接技术应用的不断深入，数字拼墙系统规模越来越大，特别是一些超大系统，一般规模都在100个显示单元以上，甚至更多。对于这些超大系统来说，如何实现快速放大高分图像越来越关注的问题。

图像放大的目的是提高放大后图像的分辨率，来满足人们的视觉要求或实际应用要求，图像包含高频分量和低频分量，其中高频分量主要分布于图像中的各个主题的边缘轮廓部分和细节部分，低频分量主要分布于图像中的各个主题非边缘轮廓部分。

目前，随着拼接技术应用的不断深入，数字拼墙系统规模越来越大，特别是一些超大系统，一般规模都在100个显示单元以上，甚至更多。对于这些超大系统来说，如何实现快速放大高分图像越来越关注的问题，图像放大通常采用同一种算法对图像的高频分量和低频分量进行放大，插值算法是对图像放大最常用的图像放大算法，广泛采用的有最近邻插值、双线性插值和立方卷积插值。其中，最邻近插值算法最简单，但最邻近插值算法也最易产生像素值不连续，从而导致块效应，进而造成图像模糊，放大后图像质量效果一般不够理想。双线性插值算法较为复杂，双线性插值算法不会出现像素值不连续的情况，放大后的图像质量较高，但由于双线性插值具有低通滤波器的性质，使高频分量受损，所以可能会使图像中各个主题的边缘轮廓和细节部分在一定程度上变得模糊。立方卷积插值算法复杂，可以保留相对较为清晰的边缘轮廓和细节，可降低或避免放大后的图像中各个主题边缘轮廓的锯齿现象及细节部分的梳状现象，插值效果相对真实，使放大后图像质量更加完善化。

由于在现有技术在实时读取和处理超大高分辨率图像的放大过程中，一般都是采用串行读取一张超大图像放到一个缓冲区进行处理，尽管对高频和低频分量分别采用不同算法进行图像处理，但是这些方法在处理超高分辨率图像速度还是慢，质量要求高时处理速度太慢，速度处理快时候，质量又达不到要求。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像放大方法及装置，解决了现有技术在实时读取和处理超大高分辨率图像的放大过程中，一般都是采用串行读取一张超大图像放到一个缓冲区进行处理，尽管对高频和低频分量分别采用不同算法进行图像处理，但是这些方法在处理超高分辨率图像速度还是慢，质量要求高时处理速度太慢，速度处理快时候，质量又达不到要求的技术问题。

本发明实施例提供的一种图像放大方法，包括：

S1：预置分别用于放置图像的高频分量和低频分量的两个缓冲区；

S2：通过预置的线程一、线程二、线程三并行处理所述图像；

所述线程一的操作步骤为：

g1：通过小波包分解的方法获取所述图像的高频分量和低频分量；

g2：获取所述图像的高频分量和低频分量后，设定阈值，实时获取所述图像的高频分量值和低频分量值；

所述线程二的操作步骤为：

h1：对所述图像的高频分量进行放大处理；

所述线程三的操作步骤为：

h2：对所述图像的低频分量进行放大处理。

优选地，所述步骤S1具体包括：

预置用于放置图像的高频分量的高频分量缓冲区，预置用于放置图像的低频分量的低频分量缓冲区。