[发明专利]基于云数据的停电损失评估方法

权利要求书

1.基于云数据的停电损失评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

A.获取所有停电用户和停电时间数据；建立特殊用户参数表、公共用户参数表、停电损失版本表、用户历史电量表、用户月度生产总值表；

B.获取用户查询历史电量的时间条件参数和权重参数，并计算停电事件的影响电量ECt；

C.计算受停电事件影响的用户月用电量ECm；

D.根据阶梯电价模型计算用户在停电时间内供电企业损失的电费EF；

E.依据用户月度生产总值表，根据用户编码和用户停电所在年月获取用户的月度生产总值Mproduct，进而计算停电时间内用户企业损失Tproduct；

F.根据步骤D和E计算停电损失。

2.根据权利要求1所述的基于云数据的停电损失评估方法，其特征在于，步骤B包括以下内容：

B1.对用户的获取时间条件参数和权重参数进行配置，配置用户通过步骤B2处理，没有配置的用户通过步骤B3处理；配置参数时根据停电损失版本表进行数据控制；

B2.依据版本类型以及特殊用户参数表，根据用户编码和损失类型获取时间条件参数以及权重参数；

B3.依据版本类型以及公共用户参数表，根据损失类型获取时间条件参数time_condition以及权重参数ratio；

B4.根据步骤B2或B3获得的时间条件参数，结合用户历史电量表，计算各时间段内用户受影响的用电量信息；

B5.根据步骤B4获得的各时间段的表用电量，结合每个时间段对应的权重参数，进行加权计算停电事件的影响电量ECt。

3.根据权利要求2所述的基于云数据的停电损失评估方法，其特征在于，步骤B4中某一时间段内的停电影响电量模型为：

EC＝(TCVt₂-TCVt₁)/(t₂-t₁)*outageTime

式中，EC表用电量，TCVt₁为时间条件参数开始时间点前t₁时刻的表码值，TCVt₂为时间条件参数结束时间点后t₂时刻的表码值，outageTime为实际时长。

4.根据权利要求3所述的基于云数据的停电损失评估方法，其特征在于，步骤B5中加权计算影响电量模型为：

ECt＝(EC₁*ratio₁+EC₂*ratio₂+EC₃*ratio₃+…+EC_n*ratio_n)/(ratio₁+ratio₂+ratio₃+…+ratio_n)

式中：ECt为影响电量，单位为kw.h；ratio₁、ratio₂、ratio₃…为对应时间段内表用电量所占的权重；EC₁、EC₂、EC₃…为历史时间段表用电量，单位为kw.h。

5.根据权利要求4所述的基于云数据的停电损失评估方法，其特征在于，步骤C中所述的月用电量的计算模型为：

未发生停电月用电量：ECm₁＝(TCVt₄-TCVt₃)/(t₄-t₃)*24*days

发生停电月用电量：ECm₂＝ECm₁–ECt

式中：ECm₁为未发生停电月用电量，单位为kw.h，ECm₂发生停电月用电量，单位为kw.h；days为该月的天数；TCVt₃为该月月初t₃时刻的表码值，TCVt₄为停电开始时间前t₄时刻的表码值。