[发明专利]一种关联数据知识图谱概览提取方法

权利要求书

1.一种关联数据知识图谱概览提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：查询关联数据所包含的知识关系集合P；

S2：过滤掉集合P中rdf,rdfs和owl为命名空间的与领域知识无关的知识关系，得到集合P’；

S3：构建集合P’中每一个知识关系p识谱图概览G1；

S4：查询描述知识分类之间直接关系的知识图谱三元组，并纳入到知识图谱概览G2中；

S5：将G1与G2合并到G，G就是最终的知识图谱概览。

2.根据权利要求1所述的关联数据知识图谱概览提取方法，其特征在于，所述步骤S2的过程如下：

S21：对于知识关系集合P中的每一个知识关系p，提取它的命名空间n；

S22：如果命名空间n是rdf,rdfs或owl，则将p纳入到待过滤的知识关系集合

S23：将中的每个元素从P中删除，得到集合P’。

3.根据权利要求2所述的关联数据知识图谱概览提取方法，其特征在于，所述步骤S3的过程如下：

以主体和客体为切入点，构建知识关系p的知识图谱概览G1：

S311：查询以知识关系p为谓语的三元组的主体s和客体o，分别查询主体s和客体o的知识分类集合C1和C2；

S312：如果C1和C2都不为空，则对于每一个(c1,c2)组合，其中c1∈C1，c2∈C2，构建以c1为主体、p为谓语和c2为客体的知识图谱概览三元组，并纳入到知识图谱概览G1中。

4.根据权利要求2所述的关联数据知识图谱概览提取方法，其特征在于，所述步骤S3的过程如下：

以谓语为切入点，构建知识关系p的知识图谱概览G1：

S321：查询以知识关系p为主语、以rdfs:domain为谓语的三元组客体c1；

S322：查询以知识关系p为主语、以rdfs:range为谓语的三元组客体c2；

S323：如果c1和c2都能查询到，则构建以c1为主体、p为谓语和c2为客体的知识图谱概览三元组，并纳入到知识图谱概览G1中。

5.根据权利要求3-4任一项所述的关联数据知识图谱概览提取方法，其特征在于，所述步骤S4的过程如下：

S41：查询以rdfs:subClassOf为谓语的三元组，如果此三元组的主体和客体都不是匿名节点，则将这个三元组纳入到知识图谱概览G2中；

S42：查询以owl:equivalentClass为谓语的三元组，如果此三元组的主体和客体都不是匿名节点，则将这个三元组纳入到知识图谱概览G2中；

S43：查询以owl:complementOf为谓语的三元组，如果此三元组的主体和客体都不是匿名节点，则将这个三元组纳入到知识图谱概览G2中；

S44：查询以owl:disjointWith为谓语的三元组，如果此三元组的主体和客体都不是匿名节点，则将这个三元组纳入到知识图谱概览G2中。

6.根据权利要求5所述的关联数据知识图谱概览提取方法，其特征在于，所述步骤S5的过程如下：

S51：去掉知识图谱概览G1中重复的知识图谱概览三元组，形成知识图谱概览G1’；

S52：去掉知识图谱概览G2中重复的知识图谱概览三元组，形成知识图谱概览G2’；

S53：将G1’和G2’合并成知识图谱概览G’；

S54：去掉知识图谱概览G’中重复的知识图谱概览三元组，最终形成知识图谱概览G。