[发明专利]一种基于自动化运维平台的数据分析方法及装置在审
申请号: | 201611122434.4 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN106777021A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 王慧锋;郭锋 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 自动化 平台 数据 分析 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及数据挖掘和运维自动化领域,更具体地说,涉及一种基于自动化运维平台的数据分析方法及装置。
背景技术
随着信息时代的持续发展,面对越来越复杂的业务,从初期的几台服务器发展到庞大的数据中心,单靠人工已经无法满足业务的要求,因此自动化运维开始作为代替人工操作被广泛研究和应用。同时在自动化运维的平台中保存了大量服务器的实时监控信息,例如:各业务模块的整体运行情况、业务运行的异常等数据,其中含有一些商业价值。
因此,如何从运维数据中获取有价值的数据,实现对运维数据的分析及数据挖掘,是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于自动化运维平台的数据分析方法及装置,以从运维数据中获取有价值的数据,实现对运维数据的分析及数据挖掘。
为实现上述目的,本发明实施例提供了如下技术方案:
一种基于自动化运维平台的数据分析方法,包括:
从自动化运维平台的各个子系统中抽取预定数据维度的运维数据,并存入临时数据仓库;
利用所述临时数据仓库中运维数据的数据类型,确定与所述运维数据对应的关联数据分析算法,并通过所述关联数据分析算法对所述运维数据进行分析。
其中,利用所述临时数据仓库中运维数据的数据类型,确定与所述运维数据对应的关联数据分析算法,包括:
若所述运维数据为运维非结构化数据,则与所述运维数据对应的关联数据分析算法为非结构化关联数据分析算法;
若所述运维数据为运维结构化数据,则与所述运维数据对应的关联数据分析算法为结构化关联数据分析算法;
若所述运维数据为运维半结构化数据,则与所述运维数据对应的关联数据分析算法为半结构化关联数据分析算法。
其中,从自动化运维平台的各个子系统中抽取预定数据维度的运维数据之前,还包括:
根据分析任务的业务类型确定所述预定数据维度。
其中,选择与所述运维数据对应的关联数据分析算法对所述运维数据进行分析之后,还包括:
将所述运维数据的分析结果进行可视化展示。
其中,将所述运维数据的分析结果进行可视化展示包括:
利用3D文字云技术对所述分析结果进行可视化的展示。
一种基于自动化运维平台的数据分析装置,包括:
数据抽取模块,用于从自动化运维平台的各个子系统中抽取预定数据维度的运维数据,并存入临时数据仓库;
数据分析模块,用于利用所述临时数据仓库中运维数据的数据类型,确定与所述运维数据对应的关联数据分析算法,并通过所述关联数据分析算法对所述运维数据进行分析。
其中,所述数据分析模块包括:
第一关联数据分析算法确定单元,用于在所述运维数据为运维非结构化数据,则确定与所述运维数据对应的关联数据分析算法为非结构化关联数据分析算法;
第二关联数据分析算法确定单元,用于在所述运维数据为运维结构化数据,则确定与所述运维数据对应的关联数据分析算法为结构化关联数据分析算法;
第三关联数据分析算法确定单元,用于在所述运维数据为运维半结构化数据,则确定与所述运维数据对应的关联数据分析算法为半结构化关联数据分析算法。
其中,本方案还包括:
预定数据维度确定模块,用于从自动化运维平台的各个子系统中抽取预定数据维度的运维数据之前,根据分析任务的业务类型确定所述预定数据维度。
其中,本方案还包括:
展示模块,用于将所述运维数据的分析结果进行可视化展示。
其中,所述展示模块利用3D文字云技术对所述分析结果进行可视化的展示。
通过以上方案可知,本发明实施例提供的一种基于自动化运维平台的数据分析方法,包括:从自动化运维平台的各个子系统中抽取预定数据维度的运维数据,并存入临时数据仓库;利用所述临时数据仓库中运维数据的数据类型,确定与所述运维数据对应的关联数据分析算法,并通过所述关联数据分析算法对所述运维数据进行分析;可见,在本实施例中,通过关联数据分析方法对自动化运维平台中的运维数据进行分析,能挖掘运维数据中隐含的多维数据关联关系,实现对运维数据的分析和挖掘;本发明还公开了一种基于自动化运维平台的数据分析装置,同样能实现上述技术效果。
附图说明
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