[发明专利]一种基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法，该方法首先采用投影结合角点分析的方法确定手机屏幕区域；之后根据定位结果和手机屏幕区域颜色信息提取手机屏幕区域图像数据；之后对手机屏幕区域图像进行显著性分析得到综合显著图；之后由综合显著图提取显著性区域；之后采用投影标记法对提取出的显著区域进行标记得到手机屏幕坏点区域；最后由标记出的手机屏幕坏点区域提取坏点信息。本发明还提出了一种基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测系统，本发明技术方案利用坏点的显著性特点，考虑多种尺度的坏点，采用遍历方式，得到的综合显著图中增强了坏点区域，同时有效抑制了背景噪声，有利于提高手机屏幕坏点的检测率。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，更具体地，涉及一种基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法。

背景技术

手机屏幕坏点是手机质量的重要缺陷之一，传统手机生产线中采用人工方法检查手机屏幕坏点，人工检测存在一定的主观性，有误判漏判的可能，并且随着手机屏幕分辨率越来越高，人工检测效率越来越低。采用基于视觉的手机屏幕坏点自动检测方法对有效检测手机屏幕坏点检查手机屏幕质量有着重要的意义。

基于视觉的手机屏幕坏点检测方法的现有技术不多，现有的基于视觉的手机屏幕坏点检测方法有两类。一类是基于图像灰度统计特征的方法，即利用均值、方差、灰度直方图等一阶统计特征，如k-均值聚类分割方法、边缘检测方法等，这类方法计算较简单实现速度快，但是在对比度低的情况下，容易出现误检和漏检。另一类是基于变换域的方法，如基于傅立叶变换的缺陷检测方法，这类方法将图像变换到变换域,在变换域进行处理后再逆变换到空域,这类方法由于需要进行变换和逆变换,计算非常耗时，无法满足在线实时检测的要求。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法，其目的在于利用坏点的显著性特点，考虑多种尺度的坏点，采用遍历方式，得到的综合显著图中增强了坏点区域，同时有效抑制了背景噪声，由此解决现有手机屏幕坏点自动检测方法效率低下、易出现误检和漏检或处理过程过于复杂耗时的技术问题。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法，该方法包括以下步骤：

(1)对手机屏幕图像采用投影与角点分析相结合的方法确定手机屏幕区域；

(2)根据手机屏幕区域和手机屏幕颜色提取手机屏幕区域图像数据；

(3)对手机屏幕区域图像数据进行显著性分析得到综合显著图；

(4)由综合显著图提取显著性区域；

(5)对显著性区域进行二次投影标记出手机屏幕坏点区域；

(6)由标记出的手机屏幕坏点区域提取坏点信息。

进一步地，所述步骤(1)包括以下子步骤：

(11)对手机屏幕图像进行阈值分割得到二值化图像；

(12)对二值化图像分别进行水平和垂直方向的投影得到水平和垂直方向的投影曲线；

(13)获取水平和垂直方向的投影曲线的端点位置和峰值位置；

(14)将水平和垂直方向的投影曲线的端点位置和峰值位置进行组合得到图像角点坐标；

(15)分析每个角点坐标的邻域信息，确定手机屏幕角点坐标。

进一步地，所述步骤(2)包括以下子步骤：

(21)根据手机屏幕角点坐标计算手机屏幕倾斜角度；

(22)手机屏幕图像旋转相应角度；