[发明专利]一种移动终端“敏感”信息识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息安全识别方法，具体涉及一种移动终端“敏感”信息识别方法。

背景技术

随着信息时代的到来，互联网技术已经改变了人们传统的生产和生活方式，移动智能终端的普及率逐年增加，根据The Consumer Barometer机构统计报告显示，2016年中国的智能手机普及率为58％，预计2020年，中国智能手机普及率将达到90％以上。移动终端已经成为互联网的重要入口，而大量“敏感”信息(例如，涉及党、政、军的敏感画面及文字信息)却充斥互联网，例如2016年5月10日，辽宁丹东女辅警不雅照事件在社会中影响恶劣，给国家和政府形象造成巨大影响。

目前，从用户对智能手机的使用情况看，不同类型的用户群安全防范意识差别较大，“无意识”的信息泄露已成为不容忽视的一大泄密隐患。据最新资料统计，失泄密事件中53.7％是来自移动终端，这个比例在逐年提高。智能移动终端设备成为了失泄密的罪魁祸首，“无意识”的违规操作导致泄密事件发生的情况屡有发生，给国家和单位建设带来巨大损失。对于公安、军队、科研等一些特殊行业、部门的人员来说，不得不面临的新挑战。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明的目的是提供一种移动终端“敏感”信息识别方法，用于对终端进行全面的防护，真正做到在信息链源头保障机密信息的安全。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种移动终端“敏感”信息识别方法，分为画面扫描和特征提取及匹配两个阶段，其特征在于，包括以下步骤：

1)画面扫描阶段是将移动终端动态画面到静态图片的转换：

画面扫描以16×16为单位，30s/次扫描当前画面，初步提取画面特征，当画面出现两个或两个以上符合敏感信息特征时，截图至终端内存，通过存放在内存里，实现动态画面到静态图片的转换；

2)特征提取及匹配阶段是对图片进行分析并得出是否为“敏感”信息，特征提取及匹配阶段由倒双三角双重判别算法、PCA面部识别、Sobel边缘检测算法及KNN算法组成，详细步骤如下：

①将步骤1)处理的图片通过倒双三角双重判别算法以肤色可分性作为依据，在确定的颜色空间内，定义出肤色的边界，进而把肤色划分在一个确定的区域内部，以下式所定义：

②在YC_bC_r颜色空间，经试验发现验C_bC_r平面上一个像素的颜色如果落入下公式所表示的矩形区域内，则被认为属于肤色像素；

133≤C_r≤177；

29≤C_b≤127；

③由RGB与YC_bC_r的转换公式可知，我们可以在RGB空间中构造一个和YC_bC_r空间具有相同分类性能的皮肤检测器,以下式所示，

④将肤色在YUV和YIQ的色度空间上的分布进行了分析，通过YUV空间的相位角和YIQ空间的I分量联合的方法来确定肤色在色度信息上的分布范围，在YUV空间中，U和V是平面上两个相互正交的矢量，称为色度信号矢量，每一种颜色对应一个色度信号矢量，它的饱和度由模值Ch表示，色调由相位角θ表示；

⑤接下来判定符合人体肤色特征C_r分量所在区域，进而分割人脸，通过人面部各个特征部位识别眉毛、下巴、鼻尖等之间的坐标，计算瞳孔与鼻尖θ，瞳孔与嘴唇I；满足下式范围条件的几何图形初步认为是人脸。

⑥PCA面部识别将所定位脸部特征高维图像空间经PCA变换后得到一组新的正交基，对这些正交基做一定的取舍，保留其中的一部分生成低维的人脸空间，也即是人脸的特征子空间,利用PCA变换的生成矩阵Q,首先计算训练集的协方差矩阵X，其中x₁,x₂,…,x_n为第i副图像的描述,即x₁为一个列向量；

式中，e是矩阵P的特征值λ对应的特征向量，则有：

Pe＝λl