[发明专利]基于净水器的考勤方法

权利要求书

1.一种基于净水器的考勤方法，其特征是，包括设于净水器上的控制器、存储器、红外温度传感器、第一摄像机和用于红外热成像的第二摄像机；设于用户的座椅上的压力传感器和报警器，控制器分别与红外温度传感器、第一摄像机、第二摄像机、存储器、服务器、压力传感器和报警器电连接；包括如下步骤：

(1-1)存储器中设有上班时刻t1和下班时刻t2，压力传感器检测用户对座椅的压力，当用户每天在[t1-e1，t1+e1]的时间范围内第一次坐到座椅上时，控制器控制报警器报警，提醒用户去净水器处打卡；当用户每天在[t2-e1，t2+e1]的时间范围内离开座椅时，控制器控制报警器报警，提醒用户去净水器处打卡；

(1-2)用户每次靠近净水器时，控制器获得红外温度传感器检测的人体信号；控制器控制第一摄像机和第二摄像机开始工作，第一摄像机和第二摄像机采集用户图像；

(1-3)存储器中设有包括所有注册用户的特征点集合和关键点集合的数据库，控制器从第一摄像机拍摄的图像中获得用户的各个特征点，将用户的各个特征点与数据库中的所有用户的特征点集合进行比对，选定正确匹配的特征点；

控制器从第二摄像机拍摄的图像中获得用户的各个关键点，将用户的各个关键点与数据库中的所有用户的关键点集合进行比对，选定正确匹配的关键点；

(1-4)控制器计算综合识别率γ；

当γ≥W，则控制器找到数据库中与γ对应的使用者的名称，将使用者名称传递给服务器，服务器存储当前时间、综合识别率γ和使用者名称；W为设定的标准识别率；

(1-5)服务器将每个用户在一天中第一次被识别的时间作为上班打卡时间，将每个用户在一天中最后一次被识别的时间作为下班打卡时间，将上班打卡时间、下班打卡时间分别与上班时刻和下班时刻做比较，计算出用户每天是否迟到、早退和加班并存储在服务器中。

2.根据权利要求1所述的基于净水器的考勤方法，其特征是，步骤(1-4)包括如下步骤：

利用公式计算特征点识别率γ₁，其中，n1为累计正确匹配的特征点的特征总数，N1为特征点集合的特征点总数，K1为每个特征点的特征数；

利用公式计算关键点识别率γ₂，其中，n2为累计正确匹配的特征点的特征总数，N2为关键点集合的关键点总数，K2为每个特征点的特征数；

控制器利用公式计算综合识别率γ；其中，k₁、k₂为设定的加权系数。

3.根据权利要求1所述的基于净水器的考勤方法，其特征是，当γ＜W，控制器做出所述用户为非注册用户的判断；

控制器将从第一摄像机拍摄的图像中获得的各个特征点和从第二摄像机拍摄的图像中获得的各个关键点发送给服务器，服务器产生一个非注册用户的编号，并且将非注册用户的编号与当前时间、各个特征点和各个关键点关联存储。

4.根据权利要求1所述的基于净水器的考勤方法，其特征是，各个关键点所处的范围为用户脸部上至发际线，下至下巴最低点，左右至耳朵边沿点；包括7个区域，7个区域分别为前额区域、左眼区域、右眼区域、鼻子区域、左脸区域、右脸区域和鼻子下巴区域；左眼区域、右眼区域中的关键点对称选取，左脸区域、右脸区域中的关键点对称选取。

5.根据权利要求1所述的基于净水器的考勤方法，其特征是，各个特征点位于人脸三角区，特征点为30个。