[发明专利]基于可穿戴设备的服刑人员斗殴预警的方法与系统有效
申请号: | 201611108349.2 | 申请日: | 2016-12-06 |
公开(公告)号: | CN106781245B | 公开(公告)日: | 2018-09-18 |
发明(设计)人: | 张静 | 申请(专利权)人: | 山东瀚岳智能科技股份有限公司 |
主分类号: | G08B21/02 | 分类号: | G08B21/02;G08B29/18;A61B5/0205;G06Q50/26 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250101 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 穿戴 设备 服刑人员 斗殴 预警 方法 系统 | ||
1.一种基于可穿戴设备的服刑人员斗殴预警的方法,其特征是,包括:
步骤(1):通过服刑人员的穿戴设备实时采集个体位置数据、个体生理数据和个体行为数据;
步骤(2):实时判断个体生理数据是否超出设定阈值范围,实时判断个体行为数据是否超出设定阈值范围;
步骤(3):当个体生理数据或个体行为数据发生异常时对个体进行标记;
步骤(4):判断被标记的个体设定距离范围内的其他个体的数量,计算被标记个体与被标记的个体周围设定距离内的其他个体之间的距离;
步骤(5):当被标记个体设定距离范围内有其他个体时,进一步分析其他个体的生理数据和其他个体的行为数据;
步骤(6):对被标记个体和被标记个体设定距离范围内的其他个体的生理数据和个体行为数据进行分析处理,打架斗殴可能性较大时,标记异常并发出警告;
步骤(7):根据异常个体位置,调动异常个体位置附近的摄像头对异常个体进行监控,管理员根据监控进行确认。
2.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员斗殴预警的方法,其特征是,
所述个体行为数据的判断步骤为:
步骤(201):定义观察状态集合和隐藏状态集合;
步骤(202):根据已经定义的观察状态集合和隐藏状态集合,建立模型;
步骤(203):使用多向算法对模型进行训练;
步骤(204):利用训练好的模型对实际观察状态数据进行判断,从而得到个体行为数据是否超出设定阈值范围的结论。
3.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员斗殴预警的方法,其特征是,
可穿戴设备为手环或者腰带,包括:
射频发送模块,所述射频发送模块分别与加速度传感器、心率传感器、呼吸传感器和血压传感器连接;
所述射频发送模块,与监控终端的射频接收模块通信;射频接收单元与数据分析处理单元连接,数据分析处理单元与报警单元连接。
4.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员斗殴预警的方法,其特征是,
步骤(1)中所述个体位置数据格式为:【个体ID,位置,时间】;所述个体生理数据包括:心率、呼吸频率、血压;所述个体行为数据主要为个体三轴加速度数据;
步骤(2)中个体生理数据的设定阈值范围:正常成人心率约为60~100次/分钟,呼吸频率为12~20次/分钟,血压则根据个体体检数据为准;
步骤(4):服刑人员由于场所的特殊性,大家斗殴基本为肉搏,所以当出现斗殴现象时,参与个体之间距离应该较近,步骤(4)是判断是否构成斗殴的必要条件;
步骤(5):通过分析两个个体的生理、行为数据,来增加判断的准确性;
步骤(6)生理数据与数据库记载的生理阈值范围进行比较,行为数据通过算法进行训练分析。
5.一种基于可穿戴设备的服刑人员斗殴预警的系统,其特征是,包括:
数据采集单元:通过服刑人员的穿戴设备实时采集个体位置数据、个体生理数据和个体行为数据;
实时判断单元:实时判断个体生理数据是否超出设定阈值范围,实时判断个体行为数据是否超出设定阈值范围;
异常个体标记单元:当个体生理数据或个体行为数据发生异常时对个体进行标记;
周围个体距离计算单元:判断被标记的个体设定距离范围内的其他个体的数量,计算被标记个体与被标记的个体周围设定距离内的其他个体之间的距离;
分析单元:当被标记个体设定距离范围内有其他个体时,进一步分析其他个体的生理数据和其他个体的行为数据;
警告发出单元:对被标记个体和被标记个体设定距离范围内的其他个体的生理数据和个体行为数据进行分析处理,打架斗殴可能性较大时,标记异常并发出警告;
监控单元:根据异常个体位置,调动异常个体位置附近的摄像头对异常个体进行监控,管理员根据监控进行确认。
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