[发明专利]一种智能选择图像增强方法

权利要求书

1.一种智能选择图像增强方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)分析对同一屏幕上多幅图像处理的先后顺序，进而得到屏幕上不同位置图像处理的优先级；

(2)根据使用频繁程度对各个图像增强方法进行排序，进而获得各类图像增强方法的使用优先级pri₁(j)；

(3)根据辐射图像中的物质材料信息、像素信息，得到各个图像增强方法的优先级pri₂(j)，其中，物质材料信息为不同被检测物体在辐射图像中的颜色类别、颜色深浅，像素信息为相同颜色类别、颜色深浅的区域；

(4)计算得到各个图像增强方法的优选级函数pri(j)为

pri(j)＝pri₁(j)*ω₁(j)+pri₂(j)*ω₂(j)

其中，pri₁(j)表示根据使用频繁程度得到的对图像增强方法j的优先程度，pri₂(j)表示根据物质材料信息、像素信息得到的对图像增强方法j的优先程度，ω₁(j)表示优先程度pri₁(j)的权重，ω₂(j)表示优先程度pri₂(j)的权重；

(5)根据步骤(1)得到屏幕上不同位置图像处理的优先级、步骤(4)得到的每种图像增强算法的优先级函数pri(j)，生成得到同一屏幕上多幅图像的处理顺序及对应的图像增强方法，进而得到图像增强方法处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种智能选择图像增强方法，其特征在于：所述的根据辐射图像中的物质材料信息、像素信息，得到各个图像增强方法的优先级pri₂(j)的方法包括如下步骤：

(1)设定金属材料占被检物体比例的阈值σ_d，有机物连通区域的阈值S_d，未穿透区域的面积阈值δ_d，然后根据被检物体的辐射图像结合物质分类表求出当前金属材料占被检物体比例σ，有机物连通区域的面积S，未穿透区域的面积δ；

(2)当金属占比σ大于阈值σ_d或者未穿透区域面积δ大于阈值δ_d时，将高能穿透图像增强方法的优先级设为最高级，当有机物的连通区域的面积S大于阈值S_d时，将低能穿透图像增强方法的优先级设为最高级；

(3)将被检物体的辐射图像中包括像素个数大于20的灰度级视为有效灰度级，进而得到有效灰度级中的最大灰度级k_max和最小灰度级k_min；

(4)获取阈值k_d，当k_max-k_min小于阈值k_d时，将自动色阶图像增强方法优先级设为最高级，当k_max-k_min大于阈值k_d时，将基于直方图均衡化的图像增强方法的优先级设为最高级；

(5)当被检物体的辐射图像中黑色面积最大，或者需要增强被检物体的辐射图像中暗色区域的白色或灰色时，将图像反色方法的优先级设为最高级；

(6)当需要突出被检物体的辐射图像中的边缘信息或者增强模糊信息时，将Laplacian锐化滤波器或LOG算子锐化滤波器算法的优先级设为最高级；

(7)当被检物体的辐射图像终端的光照不均匀时，将高斯型同态滤波算法、巴特沃斯型同态滤波算法、指数型同态滤波算法的优先级设为最高级。

3.根据权利要求1或2所述的一种智能选择图像增强方法，其特征在于：所述的ω₁(j)的取值范围为0.2～0.3，ω₂(j)的取值范围为0.7～0.8，且ω₁(j)+ω₂(j)＝1。

4.根据权利要求2所述的一种智能选择图像增强方法，其特征在于：所述的最高级为0.9。