[发明专利]一种符号插入与删节信道下硬判决导向的前后向估计方法有效
申请号: | 201611097461.0 | 申请日: | 2016-12-02 |
公开(公告)号: | CN106712901B | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 张林林;陈为刚;杨晋生;刘敬浩 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00;H04L25/02 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 符号 插入 删节 信道 判决 导向 前后 估计 方法 | ||
1.一种符号插入与删节信道下硬判决导向的前后向估计方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
(1)构建新的参考序列,将外译码器输出的硬判决码字估计与水印序列
(2)利用新的参考序列更新前向度量和后向度量计算公式中的输出概率即由i时刻的同步漂移状态(ti=a)转移至i+1时刻的同步漂移状态(ti+1=b)时产生序列的条件概率;其中,同步漂移状态ti定义为i点的同步漂移,也即从第一个发送符号x0到待发送的符号xi间的插入符号数减去删节符号数;序列{ti}为一个隐马尔科夫模型的隐状态,tmax是内译码器设定的最大漂移,tj取自T:={-tmax,...,-2,-1,0,1,2,...,tmax},且满足ti-1≤ti+1≤ti+I,I是最大连续插入符号数,为观测序列(yi+a,yi+a+1,…,yi+b),0≤i≤N,N是码字的符号长度;
(3)利用更新的输出概率递归计算硬判决导向前向度量和后向度量,并利用前向度量、中间度量和后向度量计算码字中每个符号的似然信息P(
所述步骤(1)具体为:
(1.1)由第i个水印比特wi与编码序列的第i个m比特子序列共同确定第i个发送符号对应的m+1比特序列;
(1.2)确定该m+1比特子序列对应的星座坐标x;
所述步骤(2)具体为:
(2.1)更新假定发送符号xi为x时接收符号为yi+b的概率βi+b为
其中σ2为AWGN信道中高斯噪声的方差,x为水印比特wi与m比特编码子序列共同确定的星座坐标;
(2.2)计算观测序列中当yk为插入符号时的概率γk
其中χ为发送符号的星座坐标集合,共2M个,x∈χ,i+a≤k≤i+b;
(2.3)根据当前i时刻的同步漂移状态(ti=a)与i+1时刻的同步漂移状态(ti+1=b)之间的联系,计算转移概率Pa,b=P(ti+1=b|ti=a),具体为,
若b=a-1,则Pa,b=Pd;
若b=a,则Pa,b=αIPiPd+Pt;
若a<b<a+I,则Pa,b=αI[(Pi)b-a+1Pd+(Pi)b-aPt];
若b=a+I,则Pa,b=αI(Pi)IPt;
否则,Pa,b=0,
其中,αI=1/(1-(Pi)I)为最大插入符号个数I的归一化常数,Pi、Pd和Pt分别为插入概率、删节概率和传输概率,且满足Pt=1-Pi-Pd;
(2.4)利用计算出的βi+b、γk和Pa,b计算输出概率
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