[发明专利]一种周界预警光纤振动信号采集与去噪的方法

权利要求书

1.一种光纤传感器信号采集方法，其特征在于，包括：

采用决策树分类算法对所述光纤振动信号进行分类，得到所述光纤振动信号的振源类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用相位调制型光纤传感器对光进行采集，检测干涉信号的形态，并根据匹配结果，继续进行与其他预设特征模型进行匹配或者将所述光纤振动信号的振源类型确定为与所述预设特征模型对应的振源类型判断是否被入侵；

与参考单位的光相互干渉，干涉信号保持不变则未检测到入侵，若干涉信号改变则被视为入侵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，经过相位调制的信号光被送入光探测器进行检测，通过干涉将光的相位差信号转换成干涉的光强变化，探测光相位变化，进行信号采集并数模转换后才可进行信号识别处理与判断。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对光纤埋设方法进行预设：地埋方式以及挂网方式，并对各种场景进行现场测试，提取各种类型波形的步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述光纤振动信号的特征与对应的预设波形模型进行匹配，并根据匹配结果，继续进行与其他预设特征模型进行匹配或者将所述光纤振动信号的振源类型确定为与所述预设特征模型对应的振源类型的步骤还包括：

对需要探测的入侵波形进行预设若所述最大能量特征不符合所述预设波形，则判断所述光纤振动信号的能量信息特征是否符合振源类型对应的预设的波形模型；

若符合，则将所述光纤振动信号的振源类型确定为某种振源。

6.一种光纤传感器去噪方法，其特征在于，包括：

适应各种复杂的环境，可以保证信号的长时平稳；

结合硬阈值函数和软阈值函数的特点，取出的阈值更有连续性和保留信号边缘局部特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将小波阈值去噪法用于小波分解之后，有用的信号起伏明显而噪声起伏较小，幅值较大的信号可以进行保留，其余舍去。

8.继续进行去噪的步骤还应该包括：

小波变换，多分辨率分析与塔式算法，采用DB4小波进行小波分解。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述以为塔式算法多级分解，对信号进行多级分解时，对上一级分解结果中的近似系数再进行一次分解后，就得到本及分解的近似系数和细节系数，一直循环直到分解至指定级数，最后将得到最低一级的近似系数和所有分解机的细节系数。