[发明专利]一种获取关键词属性组合的方法及装置

权利要求书

1.一种获取关键词属性组合的方法，其特征在于，包括：

获取目标行业的已有关键词，以及每个所述已有关键词的表现数据，所述表现数据为表征所述已有关键词活跃度的数据；

基于所述表现数据对每个所述已有关键词进行评分，生成每个所述已有关键词的评分结果；

基于关键词属性信息对所述已有关键词进行分词以及属性标注，所述属性信息包括关键词词根与词根词性、词根所属产品级别、词根特有或通用信息的对应关系；

将具有多个相同属性信息的所述已有关键词进行聚合，构成属性组合；

基于所述属性组合中每个已有关键词的评分结果，计算所述属性组合的最终得分；

选取最终得分满足预设得分阈值范围的属性组合作为目标属性组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每个所述已有关键词的表现数据包括：

获取每个所述已有关键词的前端数据和/或后端数据；

相应的，基于所述表现数据对每个所述已有关键词进行评分，生成每个所述已有关键词的评分结果包括：

计算所述每个所述已有关键词的前端数据和/或后端数据的效率百分比，基于所述效率百分比和权重值生成每个所述已有关键词的评分结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述每个所述已有关键词的前端数据的效率百分比，基于所述效率百分比和权重值生成每个所述已有关键词的评分结果包括：

提取所述前端数据中的点击量、展现量和账面消费；

基于计算公式关键词评分＝a*CTR+b*CPC计算出评分结果，其中，CTR表示点击率，即平均展现一次所获得的点击次数，CPC表示平均点击一下该关键词对应的账面消费费用，a为CTR的权重，b为CPC的权重。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述每个所述已有关键词的前端数据和后端数据的效率百分比，基于所述效率百分比和权重值生成每个所述已有关键词的评分结果包括：

提取所述前端数据和后端数据中的订单量、点击量、展现量、账面消费、成交总额、实际花费；

基于计算公式关键词评分＝a*CTR+b*CPC+c*CVR+d*ROI+e*CPA计算出评分结果，其中，CTR表示点击率，即平均展现一次所获得的点击次数，CPC表示平均点击一下该关键词对应的账面消费费用，CVR表示转化率，即平均点击一次所获得的订单量，ROI表示投资回报率，CPA指转化成本，a为CTR的权重，b为CPC的权重，c为CVR的权重，d为ROI的权重，e为CPA的权重。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述选取最终得分满足预设得分阈值范围的属性组合作为目标属性组合后还包括：

基于所述目标属性组合，对所述目标属性组合中的关键词进行拓词或关键词评估。

6.一种获取关键词属性组合的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标行业的已有关键词，以及每个所述已有关键词的表现数据，所述表现数据为表征所述已有关键词活跃度的数据；

评分模块，用于基于所述表现数据对每个所述已有关键词进行评分，生成每个所述已有关键词的评分结果；

分词标注模块，用于基于关键词属性信息对所述已有关键词进行分词以及属性标注，所述属性信息包括关键词词根与词根词性、词根所属产品级别、词根特有或通用信息的对应关系；

聚合模块，用于将具有多个相同属性信息的所述已有关键词进行聚合，构成属性组合；

计算模块，用于基于所述属性组合中每个已有关键词的评分结果，计算所述属性组合的最终得分；

选取模块，用于选取最终得分满足预设得分阈值范围的属性组合作为目标属性组合。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：

获取每个所述已有关键词的前端数据和/或后端数据；

相应的，所述评分模块具体用于：

计算所述每个所述已有关键词的前端数据和/或后端数据的效率百分比，基于所述效率百分比和权重值生成每个所述已有关键词的评分结果。