[发明专利]一种节目排序的方法及装置

权利要求书

1.一种节目排序的方法，其特征在于，该方法包括：

获取用户的用户信息，所述用户信息包括用户的历史行为记录；

根据所述用户信息，预测出所述用户的用户标签；

根据所述用户的用户标签确定出所述用户对应的节目内容标签；

根据所述用户的用户标签以及所述节目内容标签，在预设的模式库中匹配相应的排序公式；

根据所述排序公式对节目库中的节目进行排序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模式库中的排序公式是通过以下过程形成的：

根据任一用户类型的样本数据，制作与所述任一用户类型相匹配的排序公式。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据任一用户类型的样本数据，制作与所述任一用户类型相匹配的排序公式，包括：

选择任一预设算法，根据所述任一预设算法以及所述样本数据，设置一个初始排序公式；

对所述初始排序公式中各因子的系数进行调节，根据不同系数的初始排序公式，对所述样本数据进行排序，确定出对所述样本数据进行不同排序的排序结果；

将用户人工排序后的样本数据在所述不同排序的排序结果进行匹配，确定出与所述人工排序后的样本数据相同的排序结果；

与所述人工排序后的样本数据相同的排序结果对应系数的初始排序公式，为所述任一用户类型相匹配的排序公式。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户的用户标签以及所述节目内容标签，在预设的模式库中匹配相应的排序公式，包括：

根据所述用户的用户标签以及所述节目内容标签，在预设的模式库中匹配与所述用户相应的用户类型，并确定出与所述用户类型相应的排序公式；

根据所述排序公式对节目库中的节目进行排序，包括：

根据所述用户的用户标签、所述节目内容标签，以及所述排序公式对节目库中的节目，按照用户的喜好进行排序。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当任一用户类型的样本数据变化，生成新的排序公式时，所述模式库中所述任一用户类型对应的排序公式更新为所述新的排序公式。

6.一种节目排序的装置，其特征在于，该装置包括：

获取模块，用于获取用户的用户信息，所述用户信息包括用户的历史行为记录；

预测模块，用于根据所述用户信息，预测出所述用户的用户标签；

确定模块，用于根据所述用户的用户标签确定出所述用户对应的节目内容标签；

匹配模块，用于根据所述用户的用户标签以及所述节目内容标签，在预设的模式库中匹配相应的排序公式；

排序模块，用于根据所述排序公式对节目库中的节目进行排序。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模式库中的排序公式是通过以下过程形成的：

根据任一用户类型的样本数据，制作与所述任一用户类型相匹配的排序公式。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，根据任一用户类型的样本数据，制作与所述任一用户类型相匹配的排序公式，包括：

选择任一预设算法，根据所述任一预设算法以及所述样本数据，设置一个初始排序公式；

对所述初始排序公式中各因子的系数进行调节，根据不同系数的初始排序公式，对所述样本数据进行排序，确定出对所述样本数据进行不同排序的排序结果；

将用户人工排序后的样本数据在所述不同排序的排序结果进行匹配，确定出与所述人工排序后的样本数据相同的排序结果；

与所述人工排序后的样本数据相同的排序结果对应系数的初始排序公式，为所述任一用户类型相匹配的排序公式。