[发明专利]调研样本判断方法及系统、灰名单生成方法及系统

权利要求书

1.一种调研样本判断方法，其特征在于，包括：

接收一调研样本，并对所述调研样本中的每个题目的解答内容进行分词处理；

对所述分词处理得到的词语进行情感倾向分析，并根据所述情感倾向分析的结果标注具有情感倾向的词语，以得到标注词语；

根据各所述题目的解答内容包含的所述标注词语确定每个所述题目的解答内容的情感倾向值；

配置每个所述题目的加权系数，根据每个所述题目的加权系数以及对应的解答内容的情感倾向值获得所述调研样本的情感倾向值；以及

判断所述调研样本的情感倾向值是否为一预设值，在所述调研样本的情感倾向值为所述预设值的情况下，所述调研样本为无效样本。

2.根据权利要求1所述的调研样本判断方法，其特征在于，所述根据各所述题目的解答内容包含的所述标注词语确定每个所述题目的解答内容的情感倾向值包括：

对每个所述题目的解答内容进行分段处理以及分句处理；

判断所述分段处理得到的段落的首尾句是否包含所述标注词语；

在判断出所述分段处理得到的段落的首尾句包含所述标注词语时，结合所述首尾句包含的所述标注词语确定所述段落的情感倾向值，以计算出每个所述题目的解答内容的情感倾向值；

在判断出所述分段处理得到的段落的首尾句不包含所述标注词语时，获取所述段落中所有句包含的所述标注词语，并根据所有句包含的所述标注词语确定所述段落的情感倾向值，以计算出每个所述题目的解答内容的情感倾向值。

3.根据权利要求2所述的调研样本判断方法，其特征在于，根据所有句包含的所述标注词语确定所述段落的情感倾向值包括：

判断每一句的句式，所述句式的结构包括转折结构和/或递进结构；

在判断出句子的句式为所述转折结构时，结合所述转折结构中的转折部分的所述标注词语确定所述句子的情感倾向值；

在判断出句子的句式为递进结构时，根据所述该句子中所有的所述标注词语确定所述该句子的情感倾向值。

4.一种灰名单生成方法，其特征在于，包括：

根据权利要求1至3中任一项所述的调研样本判断方法获取无效样本；

将所述无效样本的答题者的客户端IP以及答题时间保存至一存储元件；

获取一指定时间内所述存储元件记录的各无效样本的数据；

判断各所述无效样本的数据是否满足一预设无效样本灰名单判断规则；以及

在判断出一所述无效样本的数据满足所述预设无效样本灰名单判断规则的情况下，建立包括所述该无效样本的答题者的客户端IP的无效样本灰名单。

5.根据权利要求4所述的灰名单生成方法，其特征在于，还包括：

在所述无效样本灰名单中，删除存储时长超过一预设更新时间的客户端IP。

6.一种调研样本判断方法，其特征在于，包括：

接收一包括陷阱题的解答内容的调研样本，并判断所述陷阱题的解答内容是否正确；

在判断出所述陷阱题的解答内容正确的情况下，判断所述调研样本的答题者的客户端IP是否包括在根据权利要求4或5所述的灰名单生成方法生成的无效样本灰名单中；

在判断出所述调研样本的答题者的客户端IP包括在根据权利要求4或5所述的灰名单生成方法生成的无效样本灰名单中的情况下，结合权利要求1至3中任一项所述的调研样本判断方法判断所述该调研样本是否为无效样本；以及

在判断出所述该调研样本不是无效样本的情况下，所述该调研样本为有效样本。

7.一种调研样本判断系统，其特征在于，包括：

分词处理单元，用于接收一调研样本，并对所述调研样本中的每个题目的解答内容进行分词处理；

词语情感分析单元，用于对所述分词处理得到的词语进行情感倾向分析，并根据所述情感倾向分析的结果标注具有情感倾向的词语，以得到标注词语；

解答内容情感分析确定单元，用于根据各所述题目的解答内容包含的所述标注词语确定每个所述题目的解答内容的情感倾向值；

调研样本情感倾向获得单元，用于配置每个所述题目的加权系数，根据每个所述题目的加权系数以及对应的解答内容的情感倾向值获得所述调研样本的情感倾向值；以及

无效样本判断单元，用于判断所述调研样本的情感倾向值是否为一预设值，在所述调研样本的情感倾向值为所述预设值的情况下，所述调研样本为无效样本。