[发明专利]一种图像检索方法及系统有效
申请号: | 201611089797.2 | 申请日: | 2016-11-30 |
公开(公告)号: | CN106709853B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 刘鹏;张世亮 | 申请(专利权)人: | 开易(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 龚洁 |
地址: | 100000 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 检索 方法 系统 | ||
本发明公开了一种图像检索方法及系统,其中方法包括如下步骤:将标注信息加密为密文数据后嵌入原图像,利用可逆水印算法将被替换的原始像素作为水印生成标注图像;提取标注图像中密文数据并解密,将解密结果与检索条件进行匹配获取目标标注图像,计算与目标标注图像对应的原图像的像素值并提取水印后输出。本发明提出的算法对原图像的影响很小,并且在接收端可以100%地恢复原始图像,同时算法速度快,适应于大量样本的标注场景中,降低了空间复杂度,加密的标注信息防止被篡改,提高了标注信息的有效性、关联性与管理性。
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,具体而言,涉及一种图像检索方法及系统。
背景技术
随着信息与通信技术的迅猛发展,各种图像数据呈爆炸指数式增长。如何对海量的图像数据进行有效的管理成为了一个亟待解决的问题。随着模式识别与机器学习理论与算法的发展,在很一定程度实现了图像的自动管理。当前主要包括两种图像管理方式:图像机器学习与传统图像标注。其中,图像机器学习技术主要利用大量有标记的样本来训练稳定的分类模型,以实现对未知的一系列图像检测、分类与识别;而传统的图像标注方法则通过新建一个与图像对应的辅助文件,记录人工/机器标注的结果信息。这两种标注方式在传输和储存方面,一方面增加了带宽开销或空间容量开销,另一方面及容易丢失或损坏。另外,多数标注的信息缺乏加密防护,标注的信息不安全且容易泄露。
发明内容
为解决上述技术缺点,本发明利用加密技术及可逆水印技术在原图像中标注信息防止标注信息泄露,同时降低标注后图像的带宽开销、空间容量开销,提高对图像数据的管理。
本发明提供了一种图像检索方法,包括如下步骤:
将标注信息加密为密文数据后嵌入原图像,利用可逆水印算法将被替换的原始像素作为水印生成标注图像;
提取标注图像中密文数据并解密,将解密结果与检索条件进行匹配获取目标标注图像,计算与目标标注图像对应的原图像的像素值并提取水印后输出。
进一步,在本发明所述的图像检索方法中,所述将标注信息加密为密文数据后嵌入原图像,利用可逆水印算法添加水印后生成标注图像包括
获取原图像LSB位,提取并保存原图像LSB位内容,将密文数据嵌入原图像LSB位生成第一标注图像;
将原图像LSB位内容水印至第一标注图像生成第二标注图像。
更进一步,在本发明所述的图像检索方法中,所述获取原图像LSB位,提取并保存原图像LSB位内容,将密文数据嵌入原图像LSB位生成第一标注图像包括
获取标注信息,根据编码表后将标注信息编码为N位编码,并对其进行检验;
将校验后的N位编码进行加密生成密文字符串;
在提取LSB位内容后的原图像中嵌入密文字符串生成第一标注图像。
进一步,在本发明所述的图像检索方法中,所述提取标注图像中密文数据并解密,将解密结果与检索条件进行匹配获取目标标注图像,计算与目标标注图像对应的原图像的像素值并提取水印后输出包括
获取检索条件;
获取标注图像LSB位,提取密文数据并解密获取标注信息;
将标注信息与检索条件进行匹配获取目标标注图像;
计算与目标标注图像对应的原图像的像素值并提取水印的原图像的LSB位内容后输出原图像。
本发明还提供了一种图像检索系统,包括
图像处理装置,用于将标注信息加密为密文数据后嵌入原图像,利用可逆水印算法添加水印后生成标注图像;
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