[发明专利]一种模型处理方法、装置及机器可读介质有效
申请号: | 201611089542.6 | 申请日: | 2016-11-30 |
公开(公告)号: | CN108121750B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 王琪;袁勇;董明楷 | 申请(专利权)人: | 西门子公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F30/20 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵冬梅 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 模型 处理 方法 装置 机器 可读 介质 | ||
提供一种模型处理方法、装置及机器可读介质,用于对一个目标生产系统的待评估语义模型进行评估,包括:获取特征信息,所述特征信息用于描述至少一个其他生产系统的参考语义模型所具有特征;根据获取的所述特征信息,对所述待评估语义模型的精确性进行评估。本发明实施例提供的方案实现了对语义模型的精确性进行评估。
技术领域
本发明涉及工业自动化技术领域,尤其涉及一种模型处理方法、装置及机器可读介质。
背景技术
在工业自动化领域,语义模型可以用来对一个生产系统(比如一个工厂)中的各个组件、各个组件的属性、在生产过程中各个组件产生的数据及各个组件间的关联关系进行描述。一个生产系统中的组件可以为电机(motor)、变速箱(gearbox)、振动传感器(vibration sensor)及摩擦轮(roller)等,组件间的关联关系可以为电机与变速箱的驱动关系、振动传感器与摩擦轮的物理连接关系等。语义模型描述的自动化生产过程中各个设备或组件的特征以及各个设备或组件之间的关联关系,可以被用于对自动化生产过程中各个设备运行情况进行仿真和数据分析等。那么,语义模型描述的精确性将直接影响仿真和数据分析的准确性。
由于语义模型通常为人工按照自动化生产过程构建,或者借助一些精确性及可靠性不高的工具构建,另外,由于语义模型需要描述的各个设备或组件的特征以及各个设备或组件间的关联关系比较复杂多变,因此可能会造成构建的语义模型不精确。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种模型处理方法、装置及机器可读介质,用以对语义模型的精确性进行评估,以发现不精确的语义模型,进而根据评估结果对语义模型进行调整。
第一方面,本发明实施例提供一种模型处理方法,用于对一个目标生产系统的待评估语义模型进行评估,所述方法包括:
获取特征信息,所述特征信息用于描述至少一个其他生产系统的参考语义模型所具有的特征;
根据获取的所述特征信息,对所述待评估语义模型的精确性进行评估。
由于描述不同生产系统的语义模型之间具有相同或相似的特征,那么,根据已经存在的语义模型即上面提及的其他生产系统的语义模型具有的特征,对待评估语义模型的精确性进行评估,从而得到待评估语义模型的评估结果,即实现了对目标生产系统的待评估语义模型精确性的评估。
可选地,一个生产系统的语义模型可用于描述下述三项内容中的至少一项:
项目一、该生产系统包括的至少两个组件中每一个组件的属性;
项目二、所述至少两个组件产生的数据;
项目三、在该生产系统所执行的生产过程中所述至少两个组件之间的关联关系。
由于生产系统的语义模型用于描述上述三项内容中的至少一项,那么通过对上述三项内容中的任意一项或多项进行评估,即可实现对目标生产系统的待评估语义模型精确性进行评估。
可选地,一个生产系统的语义模型描述了该生产系统包括的至少两个组件之间的关联关系,每一个所述其他生产系统(20)包括第一类组件和第二类组件,其中,所述特征信息包括:所述第一类组件与所述第二类组件具有第一关联关系的第一概率;
所述根据获取的所述特征信息,对所述待评估语义模型的精确性进行评估,包括:
基于所述待评估语义模型,判断所述目标生产系统中,属于所述第一类组件的一个组件与该组件所连接的属于所述第二类组件的一个组件是否具有所述第一关联关系,作为第一判断结果;
根据所述第一概率和所述作为第一判断结果,对所述待评估语义模型的精确性进行评估。
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