[发明专利]一种基于Docker的软件大规模测试方法

说明书

本发明提供了一种基于Docker的软件大规模测试方法，该方法将Docker容器集成在一个系统中，批量地对Docker容器进行配置，满足使用者对容器模拟现实网络节点的各项配置需求，有效地提高了开发和部署的效率，此外还简化了软件测试环境的搭建，并为大规模网络的灵活构成提供框架，适合公司内部搭建开发及测试环境；同时，将Docker容器技术应用在软件部署上，能够大量节省开发和维护成本，提高开发效率。

技术领域

本发明属于软件测试领域，具体涉及一种基于Docker的软件大规模测试方法。

背景技术

Docker是一个开源的应用容器引擎，旨在提供一种应用程序的自动化部署解决方案，在Linux系统上迅速创建容器(轻量级虚拟机)，在容器中部署和运行应用程序，并通过配置文件轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级，非常方便。Docker虚拟出多个容器，各容器间互相隔离，拥有自己独立的命名空间，包括：PID进程、MNT文件系统、NET网络、IPC、UTS时间共享系统等，保证应用程序的生产环境和开发环境彼此隔离，互不影响。开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器，并直接使用容器部署代码。Docker容器的启动时间是秒级的，因此能够大量地节约开发、测试、部署的时间。

在利用Docker容器对软件进行测试的过程中，由于现有的原生Docker对容器的物理和资源配置不完善，因此需要大量繁琐的步骤。首先需要将待测试软件逐个部署到容器中，接着单独为每个容器配置物理及网络资源，并手动控制容器上下线。此处理过程耗时费力，且开发效率低。

发明内容

本发明的目的在于，为解决原生Docker对容器的物理和资源配置不完善，导致Docker容器及软件部署操作繁琐的问题，提出了一种基于Docker的软件大规模测试方法，该方法将容器集成在一个系统中，批量地对容器进行配置，有效地提高了开发和部署的效率。同时，将Docker容器技术应用在软件部署上，能够大量节省开发和维护成本，提高开发效率。

为实现上述目的，本发明提出了一种基于Docker的软件大规模测试方法，该方法针对软件测试过程中需满足易移植和快速配置的需求，将被测软件及其运行环境植入镜像，然后按策略从镜像批量生成容器并进行物理和资源配置，接着在软件测试过程中监控和管理软件及容器状态，并利用容器特性，对软件的资源使用情况进行测试。

本发明的一种基于Docker的软件大规模测试方法，具体包括：

步骤1)利用被测软件及其运行环境生成Docker镜像；

步骤2)根据测试策略从步骤1)所生成的Docker镜像中依次启动各Docker容器；

步骤3)为步骤2)所启动的各Docker容器分别配置初始资源；

步骤4)利用步骤3)所配置的Docker容器进行软件测试，在测试过程中，根据测试策略动态修改Docker容器的资源配置，查看并记录被测软件在Docker容器资源变化下的运行状况；

步骤5)根据测试策略停止或者重启Docker容器，查看被测软件动态上下线情况，并记录被测软件占用资源、启动时间和数据恢复信息。

作为上述技术方案的进一步改进，所述的步骤1)具体包括：

步骤101)根据被测软件运行环境，选择基础操作系统镜像启动用于测试软件的各Docker容器，在各Docker容器中添加被测软件所需依赖库和相关环境变量；

步骤102)从安装有依赖库和环境变量的容器中生成新镜像；

步骤103)将被测软件导入新镜像，生成用于测试的Docker镜像。

作为上述技术方案的进一步改进，所述的步骤2)具体包括：