[发明专利]风险云图动态监控方法在审

专利信息
申请号: 201611087140.2 申请日: 2016-12-01
公开(公告)号: CN107644283A 公开(公告)日: 2018-01-30
发明(设计)人: 赵勇 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02;G06T17/00
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙)31251 代理人: 王法男
地址: 266071 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 风险 云图 动态 监控 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种风险云图动态监控方法。

背景技术

近年,国内外炼油化工行业事故频发,造成大量人员伤亡和巨额财产损失,其中风险控制不利是重要原因之一,对于大型炼油化工企业同时存在大量风险,各类风险在时间、空间中存在重叠,互相影响,始终处于动态变化的状态,动态监控以上风险,成为企业面临的重大难题。

范建华《“风险云图”—解决信息系统实体资产物理区域的安全划分》一文,以信息系统中实体资产为研究对象,通过风险评估方法求出信息系统各个实体资产风险值,根据风险值数值绘出“风险云图”,结合“云图”原理,从图示结果解决信息系统实体资产所在物理区域的安全划分。即从改善保护措施的角度有效降低信息系统的风险。对利用风险评估的方法求出信息系统各资产风险值来为各资产定出风险级别,再依据不同的风险级别制订相应保护措施是目前风险值适用的价值体现,此文的重点在于资产风险,站在宏观的角度对系统内实体资产在空间位置的分配上解决安全布置,并非以企业面临的安全风险为分析对象。此文给出的风险云图,是静态云图,未考虑风险的动态特性,在风险变化时,不能体现在云图中,设置的后继措施处于静态,不能伴随风险的动态变化而变化,为风险有效防控带来困难。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有技术中风险云图动态监控效果较差的问题,提供一种新的风险云图动态监控方法。该方法具有风险云图动态监控效果较好的优点。

为解决上述问题,本发明采用的技术方案如下:一种风险云图动态监控方法,在生产装置虚拟三维模型上进行设定,并引入时间轴,分为三类风险:(1)不涉及人员行为的风险,以设备的固有生命周期为基础构建风险模型;(2)涉及人员行为的风险,以人员从事的作业及人员空间移动为基础构建风险模型;(3)对于涉及人机交互的风险,以人员对设备风险保护层的干扰为基础构建风险模型;对于所述三类风险,进行数值表征,依托三维虚拟技术,在空间进行展示,并根据风险的时间特性,表达风险的变化情况,形成动态风险云图,以红、黄、蓝三色展示风险密度,表示风险密度由低到高的趋势,以监视风险的动态变化。

上述技术方案中,优选地,风险云图动态监控方法的实现,包括:确定需要进行风险监控的边界,构建生产装置虚拟三维模型,分析生产过程中涉及的过程安全风险、职业安全风险,按照风险的特点构建风险动态表征模型,将风险与三维模型进行关联,引入时间变化参数,形成动态风险云图,以红、黄、蓝三色展示风险密度,表示风险密度由低到高的趋势,监视风险的动态变化。

本发明通过风险云图动态监控技术,通过表征职业安全风险或过程安全风险及其保护措施或保护层的动态相互作用模式,将各类风险在虚拟时间和空间内进步表达,需要对风险涉及的人、机、人-机三大类风险的数学特征在三维时空中进行模型化表征,依托三维虚拟技术,在空间进行展示,形成动态风险云图,以监视风险的动态变化。本发明使用的风险云图动态监控技术,对炼油化工企业安全风险进行系统的动态分析与监控,可以直观的监视风险动态变化情况及风险密度大小,对有效管控各类安全风险与优化安全资源投入提供了依据。取得了较好的技术效果。

下面通过实施例对本发明作进一步的阐述,但不仅限于本实施例。

具体实施方式

【实施例1】

一种风险云图动态监控方法,在生产装置虚拟三维模型上进行设定,并引入时间轴,分为三类风险:(1)不涉及人员行为的风险,以设备的固有生命周期为基础构建风险模型;(2)涉及人员行为的风险,以人员从事的作业及人员空间移动为基础构建风险模型;(3)对于涉及人机交互的风险,以人员对设备风险保护层的干扰为基础构建风险模型;对于所述三类风险,进行数值表征,依托三维虚拟技术,在空间进行展示,并根据风险的时间特性,表达风险的变化情况,形成动态风险云图,以红、黄、蓝三色展示风险密度,表示风险密度由低到高的趋势,以监视风险的动态变化。

风险云图动态监控方法的实现,包括:确定需要进行风险监控的边界,构建生产装置虚拟三维模型,分析生产过程中涉及的过程安全风险、职业安全风险,按照风险的特点构建风险动态表征模型,将风险与三维模型进行关联,引入时间变化参数,形成动态风险云图,以红、黄、蓝三色展示风险密度,表示风险密度由低到高的趋势,监视风险的动态变化。

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