[发明专利]一种基于聚类和混沌的图像加密方法

权利要求书

1.一种基于聚类和混沌的图像加密方法，其特征在于，

第一步，根据混沌系统或非线性方程产生密钥序列，在该序列中选取聚类的数据和聚类中心点的初值，其中，初值由安全散列算法确定；

第二步，将上一步得到的密钥序列传入聚类算法中进行操作，将最终的聚类结果与图像像素索引进行一一相应，将同类别的像素值放置在一起，得到置乱图像；

第三步，对置乱图像的像素值与由密钥序列得到的数据进行异或操作，对图像进行扩散，最终得到加密后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类和混沌的图像加密方法,其特征在于，所述的混沌系统为Logistic混沌映射或者分段线性混沌映射。

3.根据权利要求2所述的一种基于聚类和混沌的图像加密方法,其特征在于，第二步所述的密钥序列由Logistic混沌映射或者分段线性混沌映射产生；第三步所述的密钥序列由Logistic混沌映射或者分段线性混沌映射产生。

4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于聚类和混沌的图像加密方法,其特征在于，所述的安全散列算法为SHA256，利用如下公式得到哈希值hash_value并借此得到混沌系统的初值：

hash_value＝SHA256(sum)

5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于聚类和混沌的图像加密方法,其特征在于，第二步中所述的聚类算法为k-means算法。

6.根据权利要求4所述的一种基于聚类和混沌的图像加密方法,其特征在于，第二步中所述的聚类算法为k-means算法。

7.根据权利要求1或2或3或6所述的一种基于聚类和混沌的图像加密方法,其特征在于，所述聚类的数据包括聚类算法的中心点选取方式。

8.根据权利要求4所述的一种基于聚类和混沌的图像加密方法,其特征在于，所述聚类的数据包括聚类算法的中心点选取方式。

9.根据权利要求5所述的一种基于聚类和混沌的图像加密方法,其特征在于，所述聚类的数据包括聚类算法的中心点选取方式。