[发明专利]一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置有效
| 申请号: | 201611083723.8 | 申请日: | 2016-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN106772205B | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
| 发明(设计)人: | 孙勇;阙华坤;林国营;党三磊;张捷;卢世祥 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号: | G01R35/04 | 分类号: | G01R35/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
| 地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电力 计量 自动化 系统 终端设备 异常 监测 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及电力计量自动化领域,尤其涉及一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置。
背景技术
电力计量自动化系统实现对电力系统发、输、配、用各环节电能量数据的统一采集、处理、存储和应用,支持对电能量数据的监测、统计与分析。目前,各个省市均通过计量自动化系统实现计量业务的开展。作为电网现场终端、表计的后台主站服务器,计量自动化系统采集、存储了大量与之相关的状态及业务数据,但设备状态数据并没有真正的实现挖掘与分析,缺少完善的计量终端异常监测处理方法,不能够实现终端、表计现场运行异常的自动分析与报警,不利于日常运维工作的开展及监督。
目前,电力计量自动化系统中已经提供了部分功能辅助终端、表计现场运行状态分析,如支持查看现场终端上报的告警、支持对现场数据进行实时召测,但由于现场终端上报告警中误报比例较大、系统各个功能较为分散、综合分析能力差,均无法实现终端、表计异常的智能化诊断与精准化定位。且系统对现场运维作业的支持能力不足,效率低、误差大,不能实现全方位自动化诊断,无法做到实时监控,便捷性不足。
发明内容
本发明实施例提供了一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置,解决了目前的电力计量自动化系统综合分析能力差,对现场运维作业的支持能力不足,效率低、误差大,不能实现全方位自动化诊断的技术问题。
本发明实施例提供的一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法,包括:
根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则,预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据;
获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息,并根据异常判定规则对异常信息进行分析,获得异常的计量终端设备;
根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值;
根据异常综合值对所有计量设备进行排序,并将得到的排序结果显示于运维平台界面。
可选地,根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则,预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据具体包括:
根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则,预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据,并建立异常判定规则库模型。
可选地,获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息,并根据异常判定规则对异常信息进行分析,获得异常的计量终端设备具体包括:
获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息,并以异常信息作为输入量输入异常判定规则库模型根据异常判定规则对异常信息进行分析,获得异常的计量终端设备;
异常信息包括终端设备运行数据、基础数据及辅助分析数据。
可选地,根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值具体包括:
根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值;
异常综合值为各个异常的权重值之和,异常的权重值通过异常权重因子乘以异常的持续时间得到。
可选地,根据异常综合值对所有计量设备进行排序,并将得到的排序结果显示于运维平台界面具体包括:
根据异常综合值的大小从大到小对所有计量设备进行排序,并将得到的排序结果从上到下显示于运维平台界面。
一种电力计量自动化系统终端设备异常监测装置,包括:
制定模块,用于根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则,预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据;
分析模块,用于获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息,并根据异常判定规则对异常信息进行分析,获得异常的计量终端设备;
叠加模块,用于根据计量终端设备通过加权的方式得到计量终端设备的异常综合值;
排序模块,用于根据异常综合值对所有计量设备进行排序,并将得到的排序结果显示于运维平台界面。
可选地,制定模块具体包括:
建模单元,用于根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则,预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据,并建立异常判定规则库模型。
可选地,分析模块具体包括:
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