[发明专利]一种车牌信息确定方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611083291.0 申请日: 2016-11-30
公开(公告)号: CN108122415B 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 王辉;赵世范 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G06K9/62
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孙翠贤;项京
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 车牌 信息 确定 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种车牌信息确定方法及装置,所述方法包括:获取包含目标车辆的目标图片;获取历史车辆图片集合,并根据车牌信息对所述历史车辆图片集合进行分组,得到各组包含相同车牌信息的历史车辆图片;根据各组历史车辆图片中包括的各车辆图片与所述目标图片的相关参数,在多组历史车辆图片中,确定满足预设条件的目标分组历史车辆图片,并确定各目标分组历史车辆图片的目标分值;将目标分值最高的目标分组历史车辆图片的车牌信息确定为所述目标车辆的车牌信息。本发明实施例能够确定车牌识别失败的图片中的车牌信息。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种车牌信息确定方法及装置。

背景技术

车牌是分别悬挂在车辆前后的两面板材,通常使用的材质是铝、塑料或贴纸,在板上会显示有关车辆的车牌号码、登记地区或其他的基本信息。车牌信息是车辆的“身份证”,是区别其他车辆的一项重要信息。

在一些情况下,通常需要对车辆进行车牌识别。例如,在交通监控领域,通常会在路口、卡口等地方安装图像采集设备,以获得包含过往车辆的图片,并根据该图片获取车牌信息。或者,在停车场、小区出入口或商厦出入口等地方,为了方便管理,通常也会安装图像采集设备,以获得包含过往车辆的图片,并根据该图片获取车牌信息。

图像采集设备在根据其获取的图片进行车牌识别时,并不是根据每张图片都能够识别出车牌信息的。例如,图像采集设备的安装位置不准确、拍摄角度变化,车牌污损、模糊、遮挡、反光,或能见度较低等环境因素,都会导致车牌识别失败。因此,针对车牌识别失败的图片,如何确定该图片中的车牌信息,成为一种亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种车牌信息确定方法及装置,以确定车牌识别失败的图片中的车牌信息。具体技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种车牌信息确定方法,所述方法包括:

获取包含目标车辆的目标图片;

获取历史车辆图片集合,并根据车牌信息对所述历史车辆图片集合进行分组,得到各组包含相同车牌信息的历史车辆图片;

根据各组历史车辆图片中包括的各车辆图片与所述目标图片的相关参数,在多组历史车辆图片中,确定满足预设条件的目标分组历史车辆图片,并确定各目标分组历史车辆图片的目标分值;其中,所述相关参数包括以下至少一项:相似度、属性信息、以及时空关系;

将目标分值最高的目标分组历史车辆图片的车牌信息确定为所述目标车辆的车牌信息。

可选地,当所述相关参数为相似度时,所述根据各组历史车辆图片中包括的各车辆图片与所述目标图片的相关参数,在多组历史车辆图片中,确定满足预设条件的目标分组历史车辆图片的步骤包括:

针对各组历史车辆图片,计算所述目标图片与该组历史车辆图片中包括的各车辆图片的相似度;

根据所述目标图片与该组历史车辆图片中包括的各车辆图片的相似度,确定该组历史车辆图片的第一统计指标;其中,所述第一统计指标包括以下至少一项:最大相似度、最小相似度、平均相似度、和第一众数,其中,所述第一众数为出现次数最多的相似度的出现次数;

根据该组历史车辆图片的第一统计指标,判断该组历史车辆图片是否满足预设条件;

如果是,确定该组历史车辆图片为目标分组历史车辆图片。

可选地,当所述第一统计指标包括最大相似度、最小相似度、平均相似度、和第一众数时;所述根据该组历史车辆图片的第一统计指标,确定该组历史车辆图片是否满足预设条件的步骤包括以下至少一项:

判断所述最大相似度是否大于第一预设阈值;

判断所述最小相似度是否大于第二预设阈值;

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