[发明专利]基于LCC的配电网综合效益评估指标的综合权重确定方法在审
申请号: | 201611080500.6 | 申请日: | 2016-11-30 |
公开(公告)号: | CN106651147A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 柳春芳;梁唐杰;周芬;王璐;李锦华;安倩倩;彭银锭;汤清岚;谢庆;赵蓓蓓;洪千里 | 申请(专利权)人: | 佛山电力设计院有限公司;华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 528200 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 lcc 配电网 综合 效益 评估 指标 权重 确定 方法 | ||
技术领域
本发明涉及数据的处理或记录方法技术领域,尤其涉及一种基于LCC的配电网综合效益评估指标的综合权重确定方法。
背景技术
传统的配电网效益评估一般重点考虑经济效益或技术效益而忽略其它方面的效益,不同配电网建设运行阶段的综合效益没有真正综合考虑,这样会导致其真正的价值被低估。
在构建了配电网综合效益评估指标体系之后,需要确定评估指标的权重。权重指各个效益评估指标相对于整个配电网规划综合效益的相对重要程度。确定权重的方法主要有两种,即主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法主要有层次分析法、专家调查法、最小平方法等,客观赋权法主要有熵权法、变异系数法、主成份分析法等。主观赋权法具有简洁实用,方便计算等优点,但是主观随意性较强,决策者的主观选择、判断对结果的影响较大。客观赋权法以实际统计数据为依据,具有较好的客观性和较高的精度,但该方法完全依赖数据,忽略了人的主观因素,容易易受原始数据的影响。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于LCC的配电网综合效益评估指标的综合权重确定方法,所述方法显著提升了配电网不同时期的规划综合效益,同时具有较高的精度和合理性,且计算简洁,运算速度快。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:一种基于LCC的配电网综合效益评估指标的综合权重确定方法,其特征在于包括如下步骤:
基于LCC方法对配电网效益指标进行分类并剔除含义相近的指标,建立配电网综合效益指标系统;
主观权重层次结构模型及判断矩阵的构建;
通过构建的判断矩阵计算配电网综合效益指标系统的主观权重;
通过收集典型配电网的数据计算配电网综合效益指标系统的客观权重;
根据配电网综合效益指标系统的主观权重和客观权重,计算配电网综合效益评估指标系统的综合权重。
进一步的技术方案在于,所述的建立配电网综合效益指标系统的方法如下:
通过查阅资料收集整理配电网效益指标,同时基于LCC相关理论的不同时期、不同指标的原则,对上述指标进行分类并剔除含义相近的指标,再通过同专家讨论重复该步骤,直到确立最终的配电网综合效益指标系统,据该指标体系收集待评估配电网的相应指标数值。
进一步的技术方案在于,配电网综合效益指标系统包括:经济效益指标子系统、技术效益指标子系统、社会效益指标子系统以及环境效益指标子系统。
进一步的技术方案在于:所述经济效益指标子系统包括建设投资指标、运行成本指标、故障成本指标、配电网建设投资延缓率指标以及供电量提升比率指标;所述技术效益指标子系统包括网损率指标、容载比指标、最大负荷利用小时数指标、用户平均停电时间指标、站间联络率指标以及供电可靠率指标;所述社会效益指标子系统包括用户满意度指标、就业效益指标和相关产业结构提升程度指标;所述环境效益指标子系统包括分布式电源渗透率指标、电动汽车设施年新建数量指标以及噪音干扰改善程度指标。
进一步的技术方案在于,所述的主观权重层次结构模型及判断矩阵的构建方法如下:层次分为目标层、准则层和指标层,同一层因素隶属于上一层因素,并支配下一层因素;判断矩阵由专家对同一层次各指标关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较生成的判断矩阵,判断矩阵A=(aij)n×n中的具体数值根据比例标度进行赋值,其中判断矩阵均满足aii=1,aij=1/aji(i,j=1,2,…,n)。
进一步的技术方案在于,所述的通过构建的判断矩阵计算配电网综合效益指标系统的主观权重的方法如下:
计算判断矩阵A每一行元素的积:
其中Mi为矩阵行的积;
计算各行Mi的n次方根:
对向量W=(W1,W2,…,Wn)T归一化处理:
求得的wi即为所求的主观权重。
进一步的技术方案在于,所述的通过收集典型配电网的数据计算配电网综合效益指标系统的客观权重的方法如下:
消除不同指标数值之间的量纲,对数值进行标准化处理,假设有n个评价对象,m个评价指标,方法如下:
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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