[发明专利]一种基于指纹识别的家庭互联网管理系统及方法在审
| 申请号: | 201611076558.3 | 申请日: | 2016-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN106789940A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
| 发明(设计)人: | 韩瑞琪 | 申请(专利权)人: | 彭州市运达知识产权服务有限公司 |
| 主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214 | 代理人: | 詹永斌 |
| 地址: | 611930 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 指纹识别 家庭 互联网 管理 系统 方法 | ||
1.一种基于指纹识别的家庭互联网管理系统,其特征在于,所述系统包括:用于采集原始指纹数据信息的指纹采集装置、用于对采集到的指纹数据信息进行评估的质量评估系统、用于对采集到的指纹数据信息进行图像处理的图像处理系统、用于根据图像处理的结果进行指纹检索匹配的检索匹配系统、用于存储检索匹配样本的匹配数据库、用于进行权限分配的权限分配模块、用于过滤网址的网址过滤模块和用于存储需要过滤的网站的过滤数据库。
2.如权利要求1所述的基于指纹识别的家庭互联网管理系统,其特征在于,所述指纹采集装置包括:用于获取原始指纹图像信息的指纹传感器;所述指纹传感器信号连接于用于将模拟的原始指纹图像信息转换为数字图像信号的数据转换单元;所述数据转换单元信号连接于所述质量评估单元;所述指纹采集装置还包括:用于显示信息的显示器和用于发出语音提醒信号的语音播放装置。
3.如权利要求2所述的基于指纹识别的家庭互联网管理系统,其特征在于,所述质量评估系统包括:将指纹图像分割为多个小块的指纹图像分割单元;所述指纹图像分割单元信号连接于用于根据分割后的指纹图像判断指纹图像质量的判断单元。
4.如权利要求3所述的基于指纹识别的家庭互联网管理系统,其特征在于,所述图像处理系统包括:用于将分割后的指纹图像进行二值化处理的图像二值化单元;所述图像二值化单元信号连接于用于去除二值化后的指纹图像中的孔类噪声的噪声去除单元;所述噪声去除单元信号连接于用于将指纹图像进行细化的指纹细化单元;所述指纹细化单元信号连接于用于对指纹图像进行滤波的图像滤波单元;所述图像滤波单元信号连接于所述检索匹配系统。
5.如权利要求4所述的基于指纹识别的家庭互联网管理系统,其特征在于,所述检索匹配系统包括:特征量提取单元和匹配检索单元;所述特征量提取单元,用于对图像处理后的指纹图像数据信息进行特征量提取;所述特征量提取单元信号连接于匹配检索单元;所述检索匹配单元,用于根据特征量提取单元发送过来提取后的特征量进行检索,得出检索结果,将检索结果发送至指纹采集装置。
6.一种基于权利要求1至5之一所述的基于指纹识别的家庭互联网管理系统的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1:指纹采集装置获取指纹的原始图像数据信息,将原始的图像数据信息发送至质量评估系统;
步骤2:质量评估系统对接收到的原始图像数据信息进行质量评估,若质量评估通过,则将原始图像数据信息发送至图像处理系统,执行步骤3;若质量评估不通过,则发送控制命令到指纹采集装置,指纹采集装置提醒使用者需要重新采集指纹;
步骤3:若进行的是录入用户指纹的操作,图像处理系统对接收到的指纹图像数据信息进行图像处理后将处理后的数据信息发送至数据库进行保存;若进行的是识别用户指纹的操作,图像处理系统对接收到的指纹图像数据信息进行图像处理后将处理后的数据信息发送至检索匹配系统;
步骤4:检索匹配系统根据接收到的指纹图像数据信息在数据库中进行检索和匹配,将检索和匹配的结果发送至指纹采集装置,告知用户指纹识别的结果;
步骤5:若指纹识别通过,权限分配模块开始为用户分配权限;并将该用户的权限信息发送给网址过滤模块
步骤6:网址过滤模块根据用户的权限,按照用户访问的网址,从过滤数据库中过滤掉相应的网址数据信息。
7.如权利要求6所述的基于指纹识别的家庭互联网管理系统的方法,其特征在于,所述用户的权限包括:高级、中级和低级;所述过滤数据库中存在对应三个权限等级的数据库,分别为:高级数据库、中级数据库和低级数据库;所述低级数据库中存储的过滤网址包括了高级数据库中存储的过滤网址;所述中级数据库中的过滤网址涵盖了低级数据库中的过滤网址。
8.如权利要求6所述的基于指纹识别的家庭互联网管理系统及方法,其特征在于,所述质量评估系统对原始图像数据信息进行质量评估的方法包括以下步骤:
步骤1:质量评估系统将原始图像数据信息分成N*N个小方块;
步骤2:定义每个小方块的间的灰度值变化量为:
其中,(i0,j0)为每个小方块左上角点的坐标;fi,j为原始图像第i行第j列点的像素灰度值;m为该小方块内所有点的均值;
步骤3:根据求出的ΔF,设定一格阈值T;若ΔF>T,则该方块内所有点都是有效指纹区域内的点;若ΔF<T,则该方块内的所有点都是非有效指纹区域内的点;
步骤4:对于非有效指纹区域内的点,设定另外一个阈值为:S;如果该小方块内所有点的均值判定该小方块内的图像是由于图像粘连所引起的,是手指太湿的原因造成的;否则,如果该小方块内所有点的均值且T2<△f<T(T2为一个阀值),则说明该小方块内的指纹图像是比较淡,这是由于采集指纹图像的时候,手指过于干燥引起的;如果小方块内的非有效指纹区域不属于以上两种情况,则小方块内的指纹图像属于指纹图像的背景;
步骤5:对已经分出性质的小方块进行统计,为对整幅指纹图像的性质作出判断,且对统计量进行概率分析,分析出指纹图像的质量是否合格,如果质量不合格,则要判断出不合格的原因,将所述原因反馈给指纹采集装置。
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