[发明专利]一种客户缴费服务信息推送方法

说明书

技术领域

本发明属于电力系统信息化与自动化技术领域，尤其涉及一种客户缴费服务信息推送方法。

背景技术

随着我国电力系统信息化建设脚步的加快，电力用户对电力行业的生产和服务效率需求不断提高，针对电力系统缴费服务信息的推送业务得到快速发展，但是，现有的电力系统缴费服务信息推送方法仍然存在如下不足：

(1)现有的缴费服务信息推送中，包括缴费提醒和欠费提醒两类信息推送，需要人工选择推送对象，人为主观因素强、随意性大、时间不确定，现有相关管理办法无对此相关规定。

(2)现有方法在对用户推送上，因为未明确各类缴费服务信息具体推送的时间点和推送次数、频率，造成用户一天收多条或连续每天收到短信，容易产生“过度服务”，降低用户对于信息推送服务的感知。

(3)现有方法针对全体电力用户，采用统一的信息模板，信息内容较为单一缺少针对性，信息仅起到了通知作用，难以对用户进行渠道引导。

(4)现有方法针对所有缴费服务信息统一选择短信方式进行信息推送，未根据不同信息类型和用户群体，选择其他渠道，例如电话、APP软件等。

发明内容

本发明的目的就是为了解决上述问题，提出了一种客户缴费服务信息推送方法，该方法能够降低缴费服务信息的推送总量，对电力用户缴费渠道进行引导，提升缴费服务信息推送的精准率。

为实现上述目的，本发明的具体方案如下：

一种客户缴费服务信息推送方法，包括以下步骤：

步骤1：对用户缴费渠道进行分类，获取每个用户关于用户缴费渠道偏好和欠费程度的相关数据；

步骤2：根据步骤1中获得数据，分别构建缴费渠道偏好程度分类模型和欠费程度分类模型；

所述缴费渠道偏好程度分类模型的具体方法包括：

1)给定待分类用户,假设用户数量为N，将每个用户归为一类，共得到N类用户群，每个群共有一个用户；

2)计算每类用户两两之间的距离；

3)将距离最小的两个用户合并成新的一类，则用户群变为N-1类；

4)重复2)-3)，直到将用户群合并为3类，输出分类结果，完成用户的缴费渠道偏好程度分类；

步骤3：根据缴费渠道偏好程度分类模型和欠费程度分类模型，从渠道偏好和欠费程度两个维度对用户类型进行细分；

步骤4：针对细分后的不同类型的用户，从推送群体、推送周期、推送内容和推送渠道四个方面，分别针对缴费服务信息制定不同的推送策略。

进一步地，所述步骤1中，根据用户现有渠道缴费便捷程度，将渠道分成三类：

(1)代扣类渠道：客户无需进行缴费动作，由第三机构利用用户绑定的银行卡完成缴费，此类用户需要签有代扣协议；

(2)网银缴费类渠道：客户无需到营业厅或第三方缴费网点，借助缴费平台通过网上支付等形式，完成缴费；

(3)现场缴费类渠道。

进一步地，所述步骤1中，用户缴费渠道偏好相关数据包括：12个账单期内每次缴费使用的渠道类别、12个账单期内每次缴费的缴费额、12个账单期的出账时间、12个账单期每次缴费时间、12个账单期每次缴费额以及12个账单期每次账单额；

根据上述数据，分别计算出每类缴费渠道的使用次数、缴费比率以及缴费平均时长指标。

进一步地，所述步骤1中，用户欠费程度的相关数据包括：12个账单期每次账单出账额、12个账单期每次账单出账时间、12个账单期每次缴费时间、12个账单期每次账单期欠费金额、12个账单期内每次账单违约起算日期以及12个账单期内每次账单违约金金额；

根据上述数据，分别计算出该用户的总欠费比率、总欠费次数、总欠费金额、总违约金额、单次欠费时长以及欠费时长合计指标。

进一步地，所述步骤2中，构建的缴费渠道偏好程度分类模型根据用户缴费渠道偏好相关数据判别每个用户偏好使用的缴费渠道类型；

所述缴费渠道偏好程度分类模型的分类设定为G1、G2、G3三类；其中，G1为代扣渠道偏好类，G2为网银缴费渠道偏好类，G3为现场缴费渠道偏好类；

所述缴费渠道偏好程度分类模型的输入指标包括：X1代扣类渠道使用次数，X2代扣类渠道缴费比率，X3代扣类渠道缴费平均时长，X4网银缴费类渠道使用次数,X5网银缴费类渠道缴费比率,X6网银缴费类渠道缴费平均时长,X7现场缴费类渠道使用次数,X8现场缴费类渠道缴费比率,X9现场缴费类渠道缴费平均时长。