[发明专利]摩托车零件型号自动识别方法

说明书

本发明涉及一种摩托车零件型号自动识别方法，先从外轮廓判断是否有相匹配的零配件，然后再判断摩托车零配件的大小，可以精确地对应到摩托车零配件的具体型号，判断快速精准；如若不准确，用户还可以就输出的照片进行人工比对，从而判断是否正确；本发明设置不同大小的拍摄区域，根据拍摄区域的大小判断摩托车零配件的大小，判断精确误差小。另外，还可以先由人工对待识别摩托车零配件进行粗分类，粗分类的分类明细分为九大类，分别为发动机及配件、行走系统零件、操纵系统零件、电器与仪表，以及通用件与相关，摩托车零配件数据库分为相对应的九大类数据库，这样，可以缩小了比对范围，提高识别速度，并且识别精度也相对提高。

技术领域

本发明涉及一种摩托车零件型号自动识别方法。

背景技术

摩托车的种类比较多，例如骑士车、弯梁车、踏板车、越野车、沙滩车、农夫车、卡丁车等等，而每种车型所涉及的动力部分、操纵部分、车体件、电器件和易损件等等都各不相同。每一种车型又根据不同生产厂家以及每个厂家生产的型号不同而采用不同型号的零配件。因此，摩托车的零配件种类比较繁多，这就对摩托车维修人员的知识面要求较高。在没有出厂零配件清单的情况下，有些零配件往往外形相差无几，或者有些零配件不太常用，因此，摩托车维修人员将无法准确判断该零配件的型号，从而导致摩托车无法修理。

另外，一般零配件都需要预订，对于摩托车维修点来说，预订需要由维修技工进行操作，给维修人员带来了麻烦，而且不利于维修点的管理。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：为了克服摩托车零配件不易识别，且预订流程比较麻烦的不足，本发明提供一种摩托车零件型号自动识别方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种摩托车零件型号自动识别方法，包括以下步骤：

步骤1：建立摩托车零配件数据库，数据库内包括摩托车零配件照片及其轮廓边缘特征，以及该摩托车零配件相对应的型号和尺寸；

步骤2：获取待识别摩托车零配件；

步骤3：设置多个大小不一的拍摄区域，每个拍摄区域的大小固定且具有编号，编号位于拍摄区域内的边缘部位；根据摩托车零配件的大小选择相近大小的拍摄区域，并将摩托车零配件放置到该拍摄区域，摩托车零配件完全位于拍摄区域内；

步骤4：采用拍摄装置拍摄具有摩托车零配件的拍摄区域的照片，拍摄装置以编号所在位置为基准点，调整拍摄范围，使整个拍摄区域在拍摄范围内，所拍照片带有拍摄区域的编号；

步骤5：将步骤4的照片转化为灰度图像，设为原始灰度图像；

步骤6：通过边缘处理算法获取步骤5中的原始灰度图像的轮廓边缘特征；

步骤7：对步骤6的轮廓边缘特征进行匹配特征点处理，先获取拍摄基准点部位所拍摄的拍摄区域编号，根据编号获得拍摄区域的大小；然后获取其余部位的轮廓边缘特征，对应获得所拍摄摩托车零部件的外轮廓大小，并将该轮廓边缘特征与步骤1数据库内的摩托车零配件轮廓进行比对，以使得数据库零配件和待识别零配件的轮廓边缘特征处于最小偏差状态；

步骤8：判断轮廓度误差是否在预设的轮廓度误差范围内，若是，执行步骤9；若否，执行步骤10；

步骤9：将步骤7获取的待识别摩托车零部件外轮廓大小与数据库中摩托车零配件尺寸进行对比，判断尺寸误差是否在预设的尺寸误差范围内，若是，执行步骤11；若否，执行步骤10；

步骤10：输出未找到相对应的摩托车零配件；

步骤11：提取数据库中相对应摩托车零配件的照片和型号，并输出。

摩托车零配件是从摩托车上拆卸下来的废旧零配件。

拍摄区域的边缘具有边缘线，拍摄装置通过识别边缘线调整拍摄范围。