[发明专利]一种室内人数的确定方法、装置及系统

说明书

本发明提供一种室内人数的确定方法、装置及系统，涉及物联网技术领域。该确定方法包括：获取当前时间之前的多个样本采集时间段内，设置于室内不同位置的多个被动式红外PIR传感器的第一触发信息；将所述第一触发信息作为样本的属性信息，构建训练样本；基于聚类算法对所述训练样本进行聚类，获得目标聚类质心；根据所述目标聚类质心，确定当前时间的室内人数。本发明的方案，解决了现有方法破坏个人隐私，解析过程复杂，易受室内光线干扰准确性差，在现实应用中难以进行广泛推广的问题。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，特别涉及一种室内人数的确定方法、装置及系统。

背景技术

随着科学技术的发展，越来越多的室内应用系统变得更加智能化，如室内通风系统和照明系统，能够根据室内人数的多少，调控风扇和照明灯，甚至在室内无人时实现自动关闭，避免了人走不熄灯和不关电扇的现象，达到更佳的室内环境和能源的节约。

因此，要实现准确、有效的调控，就需要先准确的了解室内的人数信息。当然，准确的了解了室内的人数信息，还能够为后期用户行为识别和行为异常预警提供技术支持。现有的方式是通过在室内安装摄像头采集图像或视频数据，再使用神经网络等机器学习算法，对采集到的数据进行解析确定室内人数。

但是，这种方式会破坏个人隐私，使私人信息的安全性受到威胁。

发明内容

本发明的目的是提供一种室内人数的确定方法、装置及系统，以解决现有方法破坏个人隐私的问题。

为达到上述目的，本发明的实施例提供一种室内人数的确定方法，包括：

获取当前时间之前的多个样本采集时间段内，设置于室内不同位置的多个被动式红外PIR传感器的第一触发信息；

将所述第一触发信息作为样本的属性信息，构建训练样本；

基于聚类算法对所述训练样本进行聚类，获得目标聚类质心；

根据所述目标聚类质心，确定当前时间的室内人数。

其中，所述第一触发信息包括：PIR传感器触发的次数和依次触发的PIR传感器之间的间距累加值；

所述获取当前时间之前的多个样本采集时间段内，设置于室内不同位置的多个被动式红外PIR传感器的第一触发信息的步骤，包括：

监测设置于室内不同位置的多个所述PIR传感器触发的第一信号；

根据所述第一信号，统计所述当前时间之前的多个样本采集时间段内，PIR传感器触发的次数和依次触发的PIR传感器之间的间距累加值；其中，

所述多个样本采集时间段同归属于一天中的第一预设时间段内。

其中，所述基于聚类算法对所述训练样本进行聚类，获得目标聚类质心的步骤，包括：

根据室内常驻人数以及K-means聚类算法对所述训练样本进行处理，得到对应所述室内常驻人数的聚类及目标聚类质心。

其中，所述根据室内常驻人数以及K-means聚类算法对所述训练样本进行处理，得到对应所述室内常驻人数的聚类及目标聚类质心的步骤，包括：

按照所述室内常驻人数k，设定k个聚类质心；

计算所述训练样本与每个聚类质心的样心距离；

将所述训练样本归属于与自身的样心距离最小的聚类质心，得到k个聚类；

迭代计算每个聚类的聚类质心，并返回所述计算所述训练样本与每个聚类质心的样心距离的步骤，直至所得的聚类质心与之前的聚类质心的距离小于或等于预设距离；其中，所述聚类质心为同一聚类中所有训练样本的平均位置点；其中，所述聚类质心为同一聚类中所有训练样本的平均位置点；