[发明专利]用于WSN主动压电能量供给系统的动态两步梯度方法有效

专利信息
申请号: 201611069767.5 申请日: 2016-11-29
公开(公告)号: CN106787941B 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 郑国强;李阳;马华红;王斐;冀保峰;吴红海;袁德颖;尚佳庆;李济顺;薛玉君;张弓;李颖娟 申请(专利权)人: 河南科技大学
主分类号: H02N2/18 分类号: H02N2/18
代理公司: 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 代理人: 宋晨炜
地址: 471000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 用于 wsn 主动 压电 能量 供给 系统 动态 梯度 方法
【说明书】:

用于WSN主动压电能量供给系统的动态两步梯度方法,通过动态调整步进值,达到初期快速调整,后期微调的效果,从而缩短了系统稳定时间,提高计算精度,避免了能量浪费。

技术领域

发明涉及无线传感器网络领域,具体说的是计算最优控制电压用于WSN主动压电能量供给系统的动态两步梯度方法。

背景技术

随着无线传感器网络技术的发展,其在环境监测、智能家居、交通运输、精细农业等领域的应用逐步深入,而电源一直是无线传感器网络应用寿命和成本的关键问题。一般情况下,无线传感器网络都采用电池供电,由于普通电池的寿命有限,为了保证无线传感器网络的正常工作,需要定期大量的更换电池。在环境恶劣或其他人类无法到达的场合,电池的更换变得很困难甚至无法更换。因此,人们积极开展新型微能源的研究。

振动能量在日常生活中普遍存在,合理的利用振动能量能完全避免使用传统电池带来的各种不便。目前,振动能量的采集主要存在三种方式:电磁式、静电式和压电式。与静电、电磁式相比,压电能量采集器具有响应速度快、成本低、结构简单、无电磁干扰、易于加工制作等优点,适用于各类传感器、监测系统和其它低功耗电子设备。

原有的一般情况下通过两步梯度方法可以得到最优控制电压。但是,我们在研究过程中发现,两步梯度方法一般都需要较长时间才能得到最优控制电压,而且,在某些情况下无法得到最优控制电压,而是在最优电压值附近反复调整,进入死循环。

[1]G. Simon, M. Maroti, A. Ledeczi, G. Balogh, B. Kusy, A. Nadas, G.Pap, J. Sallai, K. Frampton, Sensor network-based countersniper system, in:Proceedings of the Second International Conference on Embedded NetworkedSensor Systems (Sensys), Baltimore, MD, 2004.

[2]J. Yick, B. Mukherjee, D. Ghosal, Analysis of a Prediction-basedMobility Adaptive Tracking Algorithm, in: Proceedings of the IEEE SecondInternational Conference on Broadband Networks (BROADNETS), Boston, 2005.

[3]M. Castillo-Effen, D.H. Quintela, R. Jordan, W. Westhoff, W.Moreno, Wireless sensor networks for flash-flood alerting, in: Proceedings ofthe Fifth IEEE International Caracas Conference on Devices, Circuits, andSystems, Dominican Republic, 2004.

[4]T. Gao, D. Greenspan, M. Welsh, R.R. Juang, A. Alm, Vital signsmonitoring and patient tracking over a wireless network, in: Proceedings ofthe 27th IEEE EMBS Annual International Conference, 2005.

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