[发明专利]一种基于图像处理技术的井下无人矿车系统及方法在审
申请号: | 201611067752.5 | 申请日: | 2016-11-29 |
公开(公告)号: | CN106909142A | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
发明(设计)人: | 邹华超 | 申请(专利权)人: | 攀枝花市九鼎智远知识产权运营有限公司 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02;G01S19/42;G06Q10/06;G06Q50/02;G06K9/00 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214 | 代理人: | 詹永斌 |
地址: | 617000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 处理 技术 井下 无人 矿车 系统 方法 | ||
1.一种基于图像处理技术的井下无人矿车系统,其特征在于,所述系统包括:用于控制系统运行的中央处理器;用于进行GPS定位的GPS定位模块;用于进行无线通信的无线通信模块;用于在矿洞中进行照明的照明装置;用于进行图像采集的图像采集装置;用于控制矿车电机运行的运动控制系统和存储有矿道模型的矿道模型库;所述中央处理器分别信号连接于无线通信模块、照明装置、图像采集装置、GPS定位模块、运动控制系统和矿道模型库。
2.如权利要求1所述的基于图像处理技术的井下无人矿车系统,其特征在于,所述中央处理器包括:用于根据图像采集装置采集到的图像数据信息进行图像处理的图像处理器和根据图像处理器的处理结果和/或远程控制终端发送过来的控制命令控制矿车运行的控制处理器;所述图像处理器分别信号连接于控制处理器和图像采集装置;所述控制处理器分别信号连接于无线通信模块、照明装置、矿道模型库、GPS定位模块和运动控制系统。
3.如权利要求2所述的基于图像处理技术的井下无人矿车系统,其特征在于,所述图像处理器包括:图像预处理模块、图像分割模块、特征提取模块和图像识别模块;所述图像预处理模块分别信号连接于图像分割模块和图像采集装置;所述图像分割模块信号连接于特征提取模块;所述特征提取模块信号连接于图像识别模块;所述图像识别模块信号所述控制处理器。
4.如权利要求3所述的基于图像处理技术的井下无人矿车系统,其特征在于,所述控制处理器包括:用于存储图像处理器发送过来的数据信息的存储模块、和用于实现控制功能的控制芯片;所述控制芯片分别信号连接于存储模块、无线数据传输模块、矿道模型库、运动控制系统和GPS定位模块;所述存储模块信号连接于图像采集装置。
5.一种基于权利要求1至4之一所述的基于图像处理技术的井下无人矿车系统的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1:系统初始化,若有远程控制终端控制,则远程控制终端发送的远程控制命令经无线通信模块被中央处理器接收后,中央处理器根据接收到的控制命令控制照明装置打开和通过控制运动控制系统控制矿车的运动;同时,GPS定位模块也将实时获取矿车的位置信息,该位置信息经控制处理器处理后将发送给远程控制终端;
步骤2:在没有远程控制终端进行控制时,矿机车图像采集装置获取的图像数据信息进行图像处理,根据图像处理的结果和结合矿道模型库中的矿道模型,进行路径规划,根据路径规划的结果,控制处理器进一步控制运动控制系统控制矿车的运动。
6.如权利要求5所述的基于图像处理技术的井下无人矿车系统的方法,其特征在于,所述图像处理器对进行图像预处理的方法为:生成一个含有奇数个像素的滑动窗口,将窗口正中点的灰度值用窗口内各点的中值代替,用窗口在图像上扫描,最终输入预处理后的图像。
7.如权利要求6所述的基于图像处理技术的井下无人矿车系统的方法,其特征在于,所述图像处理器进行特征提取的方法包括以下步骤:
步骤1:利用改进的边缘算子提取周围环境的轮廓,将其映射到原始灰度图像上,即得到周围环境的图像区域;
步骤2:通过分析物品周围环境的灰度直方图,可以得到它们的灰度分布曲线;比较二者得出障碍物相对于环境中其他区域的灰度曲线较高;从数学的方法看,它们的灰度概率分布的均值和方差均不同,因此通过分析各自的均值和方差便可以从环境中识别出分障碍物。
8.如权利要求6所述的基于图像处理技术的井下无人矿车系统的方法,其特征在于,所述控制处理器根据获取的图像处理的结果进行路径规划的方法包括以下步骤:
步骤1:根据图像处理器的识别结果建立环境空间离散图;
步骤2:对矿车所处离散环境中的每一点赋一个势场值;所述值是目标点的引力和障碍物的斥力的叠加;
步骤3:根据如下公式得到路径规划模型:;其中,和是距离影响因子,为与目标的距离,为与障碍物的距离;因此机器人的路径规划就是从起始点沿着势场最快下降的方向达到目标点。
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