[发明专利]基于模糊综合评判的输电线路覆冰状态评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种输电线路覆冰状态评估方法，尤其涉及一种基于模糊综合评判的输电线路覆冰状态评估方法。

背景技术

随着科技的进步和经济的飞速发展，社会对电力的需求量越来越大，电力用户对供电可靠性、电能质量、工作效率和优质服务等方面的要求也越来越高。众所周知，冰雪灾害严重威胁着电力系统的安全运行，轻则会导致绝缘子串冰闪跳闸、相间闪络跳闸等可恢复供电周期较短的事故，重则会导致杆塔倾斜甚至倒塌、线路金具严重损坏等可恢复供电周期较长的事故。冰雪灾害在给电网安全运行带来危难的同时，也给人民生活带来了不便，给国家经济带来了损失。近年来，受全球气候变化影响，冰灾发生的频率有逐渐增多和难以预测的趋势。

目前，国内外已开展关于冰雪气象条件下架空线路受力特性和电网稳定性等方面的研究，但大都是从电力系统运行的角度来进行。输电设备本身的状态评估模型十分复杂，状态评估受自然地形、微气象环境及其他很多随机性条件约束，故使用综合环境宏观与微观因素的信息融合模型来进行电网的故障预警与安全维护是一种极佳的选择。日本KoichiNara等人建立了高电压架空线路的防覆冰信息融合专家系统，系统在线采集参数(如温度、风速、风向、雪量、相对湿度等)，对架空线路当前状态作出判断，使工作人员方便选择合理的方式来处理线路覆冰。

但由于存在技术缺陷和测量技术不精确等因素，目前的覆冰在线监测技术需要不断完善以提高评估的准确性，研究表明，输电线路覆冰受气象因素影响较大，尤其是环境温度和相对湿度对覆冰形成有决定性的影响。因此，线路覆冰状态既具有不确定性，又有多因素影响的特点。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明提出了一种基于模糊综合评判的输电线路覆冰状态评估方法，该方法能输电线路覆冰状态进行精确评估，从而为工作人员的检修工作提供科学合理的依据。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

基于模糊综合评判的输电线路覆冰状态评估方法，包括步骤：

S1建立由目标层和子指标层构成的评估指标体系，目标层由子指标构成，子指标层包括气象因素、环境因素和线路参数三个子指标；

S2分别确定目标层和各子指标层的优先关系矩阵F＝(f_ij)_n×n，f_ij表示目标层或子指标层中第i个元素相对第j个元素的相对重要性标度，n表示目标层或子指标层的因素数；

S3根据优先关系矩阵F＝(f_ij)_n×n分别计算目标层和各子指标层的模糊一致矩阵；

S4根据模糊一致矩阵，采用关系排序法计算目标层和各子指标层中各因素的常权值；

S5结合实际情况确定评判集；

S6通过对子指标值进行归一化，并结合专家评分法确定各子指标的隶属度函数；

S7采用隶属度函数计算各子指标的单因素评判矩阵，计算综合评估矩阵采用综合评估矩阵B对架空输电线路导线覆冰状态进行综合评估：其中，o表示模糊算子；R_气象因素、R_环境因素和R_线路参数分别为气象因素、环境因素和线路参数三个子指标的单因素评判矩阵，W_目标层表示目标层各元素的常权值构成的常权值向量。

进一步的，气象因素子指标进一步包括空气温度、湿度、风速和风向四个因素。

进一步的，环境因素子指标进一步包括海拔高度、凝结高度和微地形地貌三个因素。

进一步的，线路参数子指标进一步包括线路走向、导线悬挂高度、导线直径以及负荷电流和电场四个因素。

步骤3进一步包括：

对各F＝(f_ij)_n×n分别进行如下：

对F＝(f_ij)_n×n按行求和，采用公式计算模糊一致矩阵，其中，a_ij为模糊一致矩阵中第i行第j列的元素；a_i和a_j分别为F＝(f_ij)_n×n中第i行元素和第j行元素之和。

步骤4中，采用公式计算目标层和各子指标层中各因素的常权值，其中，w_i表示目标层或子指标层中第i个因素的常权值，n为目标层或子指标层的因素数，a_ik为模糊一致矩阵第i行第j列的元素；α为正常数，α≥(n-1)/2。