[发明专利]基于蓝牙传输的团体心理测评系统

说明书

技术领域

本发明涉及心理测试领域，特别涉及一种基于蓝牙传输的团体心理测评系统。

背景技术

心理测评和治疗技术是心理学应用和研究的基础和难点。人的心理现象具有间接性、相对性和复杂性。国内外常用的心理测验量表的测验结果受被试回答的认真程度和测验动机的影响，难以给出测验的可靠性指标。国内外的心理测验量表其回答方式主要为肯定和否定、比较选择二类。通过大样本采样得出常模，再根据常模换算为标准分。理论上和实际使用中都没有给出测验得分的误差是多少。因此，心理测验的得分和结论的可靠性需要专业人员结合临床观察来判断，依赖于个人的临床经验和心理学专业水平。心理测评需要心理学和统计学的知识与专业经验，但真正掌握心理评估技术的心理医生并不多。心理疏导技术很多，但目前理论研究较多，真正适合团体使用的非常细化的技术并不多。

发明内容

为了克服上述现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于蓝牙传输的团体心理测评系统，通过系统设备检测为团体内轻度的心理障碍者做出准确的诊断，给出咨询指导；对较重的心理障碍者做出明确的判断，作为心理治疗的依据；对于基本正常者给出其个性特点，为团体的心理训练和管理提供参考意见。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

基于蓝牙传输的团体心理测评系统，其包括：

多个生理特征量采集模块，采集被测试者的生理状态特征量和异常信息，将采集到的信息通过蓝牙传递给生理状态评价模块，并存储于数据库中；

生理状态评价模块，根据采集被测试者的生理状态特征量和异常信息评价被测试者的生理健康状态，得出被测试者的生理健康状态等级，所述被测试者的健康状态等级从高到低设置有数个等级；

心理状态诊断模块，生理状态评价模块评价被测试者的生理健康状态为异常时，根据被测试者的当前及历史状态特征量判断被测试者心理健康状态出现异常的种类；

心理预测评估模块，根据被测试者当前及历史的生理状态特征量数据，通过具有可修改性和可扩充性的预测算法，预测未来一段时间内被测试者的心理状态可能出现的异常，并最终预测被测试者在未来一段时间内的心理状态趋势；

心理风险评价模块，根据心理预测评估模块的评估结果数据和被测试者生理状态特征量数据进行风险评价，风险评价的过程的输入参数为心理预测评估模块得到的被测试者发生心理异常的概率、时间和诱因，输出结果为被测试者的风险等级；

心理评估治疗建议模块，根据所述生理状态风险评价模块的评价结果、心理状态诊断模块的诊断结果、心理预测评估模块的预测结果和心理风险评价模块的评价结果，分析被测试者心理调节因素的优先级指标，建议被测试者心理调节因素的优先次序、治疗的方法、治疗周期，并根据心理健康标准等级确定具体的治疗项目。

其中，所述生理状态评价模块的处理步骤为：

(1)将所述生理特征量采集模块采集被测试者的生理状态特征量与其正常健康心理状态的特征量进行比较，并将所述生理状态特征量的历史数据相互比较，对影响被测试者心理健康状态的特征量逐项评分；

(2)根据评分分值所处范围确定被测试者生理健康状态等级；

(3)根据被测试者的生理健康状态等级，结合生理因素对被测试者的心理状态关系程度，确定被测试者的健康状态等级；首先根据生理因素对被测试者的心理状态关系程度将生理因素分为关键因素和非关键因素，所有生理因素为正常状态则心理为正常状态，任一关键因素的健康状态为异常时，心理健康状态亦为异常；任一非关键因素的健康状态异常时，心理健康状态为预警。

心理状态诊断模块，根据生理状态评价模块形成的被测试者心理健康状态等级的结果，用来支持被测试者的心理状态诊断和治疗建议；心理状态诊断模块中的心理专家系统中的知识以规则的形式表示，规则是由过去测评记录的该被测试者正常心理状况和异常心理状态及异常时间、治疗方案、恢复周期的记录构成，当被测试者当前的状态类似于某条规则中的状态，就可以按照规则中的治疗方案进行处理。

心理预测评估模块，采用基于模型的预测、基于知识的预测和基于数据的预测的混合预测方法，所述混合预测方法符合被测试者生理状态特征量数据的变化特点和心理健康变化的特点；所述心理预测评估模块预测的内容包括根据被测试者的生理状态特征量及心理状态诊断模块的诊断结果，得到未来一段时间内被测试者的心理健康状态趋势。

心理风险评价模块，根据心理预测评估模块的结果数据来识别被测试者潜在的自身因素和外界刺激因素的影响，分析被测试者发生心理异常的概率。