[发明专利]一种纺织纤维快速检测装置

权利要求书

1.本发明公布一种纺织品快速检测装置，适用于纺织品快速鉴别和组成成分含量测定。

2.根据权利要求1所述纺织品快速检测装置主要包括光谱检测系统（光源、单色器、检测器、样品）和数据处理系统（信号控制单元、分析处理单元）等。

3.根据权利要求1所述纺织品快速检测装置测量过程特征在于信号控制单元发出指令，由光谱检测系统实现未知样品光谱数据采集，并传输给分析处理单元；分析处理单元中存有的定性模型和定量模型对该数据进行比对计算，鉴别出样品种类和组成成分含量。

4.根据权利要求1所述纺织品快速检测装置特征在于：

1）光谱采集方式为漫反射，光谱形式可以是能量曲线、或者是吸收光谱、或者是透过率、或者是干涉图；

2）样品状态可以是原始样品，也可以是剪碎的样品；

3）光谱测量过程中，样品可以是旋转样品杯中，也可以在线运动状态；

4）光谱可以是一次测量的光谱，也可以多次测量的平均光谱；

5）光谱波长范围可以是覆盖700-2500nm的全谱，也可以其中某个波长，或某个波段，或者它们之间组合；

6)光谱分辨率为0.1-20nm中任意波长宽度；

7)检测器可以是硅材料的或者是铟鎵砷材料的光电检测器；可以是单点检测器，也可以是阵列检测器；

8）设备形式可以是便携式、也可以是实验室台式、也可以是在线式；

9）数据处理使用的电脑可以是台式计算机、笔记本电脑、也可以是嵌入式计算机；

10）光谱分析处理单元的软件具有光谱实时采集和定性、定量模型建立、待测样本类型与模型界外样本的判断等功能；还包括数据与信息显示、数据管理功能、通讯功能、故障诊断与安全功能、监控功能、网络化等功能。

5.根据权利要求3定性、定量校正模型特征在于：

1）所使用的预处理方法包括：微分、平滑、光散射校正（MSC）、中心化、PCA数据降维、小波处理、水分扣除等任意一种，或者其中之间的任意组合；

2）所使用模式识别方法包括主成分分析、距离、SIMCA、PLS-DA、K最临近法、FISHER线性判别、人工神经网络和支持向量机中的任意一种，或者其中之间的任意组合；

3）所使用定量模型建立方法包括线性回归分析、主成分分析、因子分析、

偏最小二乘、小波变换分析、遗传算法、人工神经网络和支持向量机中的任意一种，或者其中之间的任意组合。

6.根据权利要求1纺织品快速检测装置适用于纺织品种类的鉴别和单一（或

混纺）制品组成成分含量测定。