[发明专利]一种消费商户预测方法和装置

权利要求书

1.一种消费商户预测方法，其特征在于，包括：

接收第一用户在第一商户的交易记录；

从所述第一用户的历史消费记录中确定所述第一商户的第一关联商户集及第一关联商户集中的各关联商户组的第一关联置信度；

从所有用户的历史消费记录中确定所述第一商户的第二关联商户集及第二关联商户集中的各关联商户组的第二关联置信度；

针对所述第一关联商户集和所述第二关联商户集中的每个关联商户组，根据该关联商户组的第一关联置信度和/或第二关联置信度，确定该关联商户组的总关联置信度；

根据各关联商户组的总关联置信度，确定所述第一商户的预测商户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第一用户的历史消费记录中确定所述第一商户的第一关联商户集，包括：

从基于所述第一用户的历史消费记录所建立的第一关联商户规则表中查询所述第一商户的第一关联商户集；

所述第一关联商户规则表通过以下方式建立：

针对所述第一用户在每个周期的历史消费记录，均建立第一商户列表，并将建立的所有第一商户列表，组成第一事务集合；

从所述第一商户列表中选取以第二商户为起始节点的商户组，所述第二商户为所述第一用户在历史消费记录中的任一消费商户；

针对每个商户组，判断所述商户组的支持度是否大于第一阈值，若是，则将所述商户组加入到所述第二商户的第一关联商户集中，所述商户组的支持度是将所述商户组在所有第一商户列表中出现的次数与所述第一事务集合中所有第一商户列表的总数进行相除所得到的；

获取所有商户的第一关联商户集，并确定所有商户的第一关联商户集中各商户组的第一关联置信度；

判断所有商户的第一关联商户集中各商户组的第一关联置信度是否大于第二阈值，若是，则根据第一关联置信度大于第二阈值的商户组，构建所述第一关联商户规则表。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一用户的历史消费记录中确定第一关联商户集中的各关联商户组的第一关联置信度，包括：

针对每个以所述第二商户为起始节点的商户组，确定所述商户组在所有第一商户列表中出现的次数，并确定所述第二商户在所有第一商户列表中所出现的次数；

根据确定的所述商户组在所有第一商户列表中出现的次数，以及确定的所述第二商户在所有第一商户列表中所出现的次数，确定所述各关联商户的第一关联置信度。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从所有用户的历史消费记录中确定所述第一商户的第二关联商户集，包括：

从基于所有用户的历史消费记录所建立的第二关联商户规则表中查询所述第一商户的第二关联商户集；

所述第二关联商户规则表通过以下方式建立：

从所有用户的历史消费记录中获取每个用户的第二商户列表，并根据获取的所有第二商户列表，确定第二事务集合；

从所述第二商户列表中选取以第三商户为起始节点的商户组，所述第三商户为所述所有用户的第二商户列表中的任一消费商户；

针对每个商户组，判断所述商户组的支持度是否大于第三阈值，若是，则将所述商户组加入到所述第三商户的第二关联商户集中，所述商户组的支持度是将所述商户组在所有第二商户列表中出现的次数与所述第二事务集合中所有第二商户列表的总数进行相除所得到的；

获取所有商户的第二关联商户集，并确定所有商户的第二关联商户集中各商户组的第二关联置信度；

判断所有商户的第二关联商户集中各商户组的第二关联置信度是否大于第四阈值，若是，则根据第二关联置信度大于第四阈值的商户组，构建所述第二关联商户规则表。