[发明专利]一种商圈中消费者空间行为分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 201611055812.1 申请日: 2016-11-25
公开(公告)号: CN106779808A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 李文斌 申请(专利权)人: 上海斐讯数据通信技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 杭州千克知识产权代理有限公司33246 代理人: 周希良
地址: 201616 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 商圈 消费者 空间 行为 分析 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子商务技术领域,具体涉及一种商圈中消费者空间行为分析系统和方法。

背景技术

商圈就是指店铺以其所在地点为中心,沿着一定的方向和距离扩展,那些优先选择到该店来消费的顾客所分布的地区范围,换而言之就是店铺顾客所在的地理范围。

店铺的销售活动范围通常都有一定的地理界限,也即有相对稳定的商圈。不同的店由于经营商品、交通因素、地理位置、经营规模等方面的不同,其商圈规模、商圈形态存在很大差别。商圈的划分和分析对于企业的经营尤为重要,通过对商圈本身的分析和与商圈相关联的消费者的行为分析,可以作为企业决策的事实基础。例如,在企业选择店面地址的时候,定会力求较大的目标市场,以吸引更多的目标顾客。这首先就需要经营者明确商圈范围,了解商圈内人口的分布状况及市场,非市场因素的有关资料,在此基础上,进行经营效益的评估,衡量店址的使用价值,按照设计的基本原则,选定适宜的地点,使商圈、店址、经营条件协调融合,创造经营优势。

再如,在企业制定营销策略时,企业为取得竞争优势,广泛采取了非价格竞争手段,如改善形象,完善服务,加强与顾客的沟通等,这些都需要经营者通过商圈分析,掌握客流性质、了解顾客需求、采取针对性的经营策略,赢得顾客信任。

综上所述,企业为了取得竞争优势和经营主动性,通常都会都商圈和与商圈关联的消费者的消费行为进行调查和分析。现有技术中,企业对于商圈的评估,多仰赖各种商业型式的报告书。或者,通过多种数据源收集必要的数据,例如:专员实地调查、过往经验、各类历史文件或是相关人员的口头信息,将其整合成需求的数据图表。最后再借由经验法则或是成本试算等方式,以取得预估的商圈信息。

然而,此多种数据收集后或整合而成的数据图表,并无法很直观的提供评估数据予用户或业者。其次,业者需要通过大量的数据收集、对比与数据左证,才能够得到较为明确的评估结果。再次,即使是具有各类的商业数据,评估结果仍可能会因为业者针对于数据的选择偏颇,产生不正确评估结果,导致便利性与适用性相对较低,评估的公正性亦是有所疑虑。

也有企业,会使用计算机采集数据、分析数据,减少人工操作,来保证数据的真实性和公正性。但是商业地产企业的业务是一个复杂的多环节多层面结构,现有的商圈分析主要停留在消费数据的分析上。而商圈分析中最困难的恰恰是客户的不确定性及商圈商铺的选址等等多个方面。

发明内容

本发明的目的是提供一种商圈中消费者空间行为分析系统及方法,形成一套能支持多类型商圈的分析模型,预测空间选择和跟随消费趋势,实现风险可控,未来可测。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:

一种商圈中消费者空间行为分析系统,包含数据采集模块,所述数据采集模块至少包含个人消费数据采集模块、空间行为数据采集模块和个人偏好数据采集模块;

该系统还包含与所述数据采集模块相连的数据剖析模块,所述剖析模块用于分析所述数据采集模块中的商业数据,并对所述商业数据进行规律性链接;

该系统还包含与所述数据剖析模块相连的属性生成模块,所述属性生成模块基于所述数据剖析模块的剖析结果对消费行为进行客群属性的生成;

该系统还包含与所述属性生成模块相连的模拟模块,所述模拟模块基于所述剖析模块的剖析结果和所述属性生成模块的属性归类,对商圈商业行为进行模拟。

作为本发明的优选,所述个人消费数据采集模块包含品类采集、价格采集和频次采集;所述空间行为数据采集模块包含时间规律采集、空间规律采集和关联选择采集;所述个人偏好数据包含品牌倾向采集、文化倾向采集和性格倾向采集。

作为本发明的优选,所述属性生成模块的属性划分包含层级属性、角色属性和计划属性。

作为本发明的优选,所述模拟模块包含空间决策模拟和消费决策模拟。

作为本发明的优选,所述模拟模块还连接着应用生成模块,所述应用生成模块用于调入应用请求,基于该种行为分析系统的数据剖析生成商业数据的模拟输出。

作为本发明的优选,所述应用生成模块包含选址判断模块、促销设计模块。

作为本发明的优选,所述消费决策模拟的输入数据包含时段数据、属性数据和购物计划数据,其中,时段数据和购物计划数据来自所述数据采集模块,属性数据来自所述属性生成模块。

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