[发明专利]一种车牌类型的识别方法及装置有效
申请号: | 201611055686.X | 申请日: | 2016-11-25 |
公开(公告)号: | CN108108729B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 丁超员;何海峰;钮毅;韦立庆;钱华;蔡晓蕙;罗兵华 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/62 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;马敬 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车牌 类型 识别 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种车牌类型的识别方法及装置,所述方法包括:获取包含待识别车牌的场景图像,在所述场景图像中确定所述待识别车牌对应的车牌区域;确定所述车牌区域中的主段字符和/或子段字符、所述主段字符和/或子段字符的位置、所述主段字符和/或子段字符对应的字符颜色和背景颜色;根据所述位置,确定所述车牌区域中的图案区域;使用预设的分类模型,识别所述图案区域中的图案;根据所述图案、所述主段字符和/或子段字符、所述字符颜色和所述背景颜色,确定所述待识别车牌的车牌类型。应用本发明实施例能够识别包含图案的车牌类型。
技术领域
本发明涉及智能交通领域,特别是涉及一种车牌类型的识别方法及装置。
背景技术
随着车辆数量的急速增加,车牌类型的智能识别技术已经被广泛应用于停车场、城市道路和高速公路等区域进行车辆牌号的自动抓取和识别。
目前的车牌类型识别方法的处理流程为:
第一步:将车牌区域划分为字符区域和背景区域;
第二步:识别车牌的背景颜色和车牌中的字符序列;
第三步:根据识别出的背景颜色和字符序列,确定车牌类型。
但是,由于全球有些国家或地区的车牌中还包括图案,比如海湾合作委员会(GulfCooperation Council,GCC)国家成员阿联酋各酋长国的车牌中均包括至少一个图案,且不同的图案可以标识车牌属于不同的车牌类型。这样,现有的车牌类型识别方法就无法识别上述车牌中的图案信息,更无法确定上述车牌归属的车牌类型。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种车牌类型的识别方法及装置,能够识别包含图案的车牌类型。具体技术方案如下:
本发明的一种优选实施例公开了一种车牌类型的识别方法,所述方法包括:获取包含待识别车牌的场景图像,在所述场景图像中确定所述待识别车牌对应的车牌区域;确定所述车牌区域中的主段字符和/或子段字符、所述主段字符和/或子段字符的位置、所述主段字符和/或子段字符对应的字符颜色和背景颜色;根据所述位置,确定所述车牌区域中的图案区域;使用预设的分类模型,识别所述图案区域中的图案;根据所述图案、所述主段字符和/或子段字符、所述字符颜色和所述背景颜色,确定所述待识别车牌的车牌类型。
优选地,所述确定所述车牌区域中的主段字符和/或子段字符、所述主段字符和/或子段字符的位置、所述主段字符和/或子段字符对应的字符颜色和背景颜色的步骤,包括:判断所述车牌区域中是否存在子段字符;当所述车牌区域中存在子段字符时,确定所述车牌区域中的主段字符和子段字符、所述主段字符和子段字符的位置、所述主段字符和子段字符对应的字符颜色和背景颜色;当所述车牌区域中不存在子段字符时,确定所述主段字符、所述主段字符对应的字符颜色和背景颜色。
优选地,所述根据所述位置,确定所述车牌区域中的图案区域的步骤,包括:当所述车牌区域中存在子段字符时,根据所述主段字符和子段字符的位置,在所述车牌区域中确定所述待识别车牌对应的图案区域;当所述车牌区域中不存在子段字符时,在所述车牌区域中确定所述待识别车牌对应的图案区域。
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