[发明专利]用于人脸检测的样本生成方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于人脸检测技术领域，尤其涉及用于人脸检测的样本生成方法及装置。

背景技术

人脸检测，是指对于任意一幅给定的数字图像，采用一定的策略对其进行搜索，以确定图像中是否含有人脸，如果含有人脸，还需要确定人脸在图像中的位置、大小和姿态。人脸检测中所采用的分类器需要基于大量的样本图像才能训练完成，因此，大量的样本图像是实现人脸检测的基础。

在对分类器进行训练的样本库中，需要以下三类样本图像：只包含人脸的样本图像(正样本)、不包含人脸的样本图像(负样本)和包含部分人脸的样本图像，目前，诸如wider face等已公开的数据库，由于其中的图片几乎均是单张图片中包含了多个人脸，因此，在训练分类器之前，还需要从每张图片中一一提取出上述三类样本图像，提取过程复杂，降低了对此类数据库的使用效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了用于人脸检测的样本生成方法及装置，以解决现有技术在训练分类器之前，还需要从每张图片中一一提取出三类样本图像，提取过程复杂，降低了对数据库的使用效率的问题。

第一方面，提供了用于人脸检测的样本生成方法，包括：

获取图像中人脸目标的边界盒；

获取所述边界盒对应的采样表；

基于所述采样表，对所述人脸目标进行采样，生成多个裁剪框；

分别计算每个所述裁剪框与所述边界盒的交叠比例，所述交叠比例为两个矩形框之间的交叠区域与其中较小的矩形框的面积之比；

根据每个所述裁剪框对应的计算结果，确定该裁剪框内的图像的样本类型，并将该裁剪框内的图像截取并保存为所述样本类型的图像。

第二方面，提供了用于人脸检测的样本生成装置，包括：

第一获取单元，用于获取图像中人脸目标的边界盒；

第二获取单元，用于获取所述边界盒对应的采样表；

生成单元，用于基于所述采样表，对所述人脸目标进行采样，生成多个裁剪框；

计算单元，用于分别计算每个所述裁剪框与所述边界盒的交叠比例，所述交叠比例为两个矩形框之间的交叠区域与其中较小的矩形框的面积之比；

保存单元，用于根据每个所述裁剪框对应的计算结果，确定该裁剪框内的图像的样本类型，并将该裁剪框内的图像截取并保存为所述样本类型的图像。

本发明实施例提供了一种可以从多人脸目标的图像中提取出多数量的样本的样本生成方法，相比于现有技术，其提取过程相对简单，有效地提高了对已公开的人脸图像样本库的使用效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的用于人脸检测的样本生成方法的实现流程图；

图2是wider face数据库提供的图像样本示例图；

图3是本发明实施例提供的样本生成示例图；

图4是本发明实施例提供的用于人脸检测的样本生成装置的结构框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

图1示出了本发明实施例提供的用于人脸检测的样本生成方法的实现流程，详述如下：

在S101中，获取图像中人脸目标的边界盒，所述图像中包含多个人脸目标。

边界盒(bounding box)，用于对图像中的目标进行标注，其表现形式为对目标形成一个矩形框，通过边界盒，能够对目标在图像中进行标注。以wider face数据库为例，在该数据库中，大部分图像均为包含了多张人脸的图像，且对于这些图像来说，在数据库中均已预先对其中的人脸进行了官方标注，例如，如图2所示，该图像中包括了五张人脸，那么在该数据库中，已预先标注了这五张人脸对应的边界盒，以清楚地标识出五张人脸在图像中的位置。

在S102中，获取所述边界盒对应的采样表。