[发明专利]医疗可视档案生成方法在审
申请号: | 201611051267.9 | 申请日: | 2016-11-23 |
公开(公告)号: | CN106777899A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 戚扬 | 申请(专利权)人: | 北京汉博信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q50/24;A61B5/0205;A61B5/01;A61B5/1455;A61B5/0402 |
代理公司: | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11539 | 代理人: | 戴燕 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医疗 可视 档案 生成 方法 | ||
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种医疗可视档案生成方法。
背景技术
患者在医院就医时,产生大量医疗数据,例如身体状况信息、身体检查信息、患病信息、医生开具的处方信息、患者手术过程信息等等,随着医院患者数量的增加,数据库中的数据越来越多,形成具有海量医疗信息的数据库。
如何对以上信息进行整合处理,生成医疗档案信息,便于患者查询和医生调用,提高信息查询的效率成为需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种医疗可视档案生成方法,将患者手术前的电子病历信息、手术过程信息和手术后的注意事项信息整合成医疗档案文件,便于进行查询和调用。
为实现上述目的,本发明提供了一种医疗可视档案生成方法,包括:
用户终端获取患者的电子病历信息,所述电子病历信息包含门诊信息、住院信息和身体检查信息;
将所述电子病历信息按照预设条件进行筛选处理,得到处理后的电子病历信息;
分别利用医疗设备、视音频采集设备采集手术过程中患者的生命体征信息、手术视音频信息,添加基本信息后整合成手术过程信息;
对所述处理后的电子病历信息和手术过程信息进行分析处理,生成手术后注意事项信息;
将所述处理后的电子病历信息、手术过程信息和手术后注意事项信息融合处理成患者的医疗档案文件。
进一步的,所述基本信息具体包括:
患者身份信息、医护人员身份信息、手术类型信息、手术时间信息、疾病类型信息中的一项或多项。
进一步的,所述利用医疗设备采集手术过程中患者的生命体征信息具体包括:
利用压力传感器采集患者心率与血压数据、红外光电传感器采集患者血氧饱和度数据、热敏电阻采集患者体温数据、心电护理仪采集患者心电数据。
进一步的,所述视音频采集设备包括视频采集设备和音频采集设备;所述视频采集设备具体包括术野摄像机、全景摄像机、内窥镜、彩超机、麻醉机、生命监护器;所述音频采集设备具体包括:领夹话筒、头戴话筒、拾音器。
进一步的,所述将所述电子病历信息按照预设条件进行筛选处理,得到处理后的电子病历信息具体包括:
将所述电子病历信息中的重复数据进行覆盖,并转换为统一格式数据。
进一步的,对所述处理后的电子病历信息和手术过程信息进行分析处理,生成手术后注意事项信息具体包括:
解析所述电子病历信息和手术过程信息,提取出用药信息和医嘱信息,生成手术后注意事项信息。
进一步的,所述用户终端获取患者的电子病历信息具体包括:
所述用户终端从电子病历信息数据库中调用患者的电子病历信息。
进一步的,所述方法还包括:将所述医疗档案文件进行本地存储或者发送到云服务器进行存储,以使用户终端根据需要进行调用。
本发明实施例提供的医疗可视档案生成方法,能够将患者手术前的电子病历信息、手术过程信息和手术后的注意事项信息整合成医疗档案文件,便于进行查询和调用。
附图说明
图1为本发明实施例提供的医疗可视档案生成方法的流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明技术方案中的用户终端为具有处理能力的终端设备,如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机以及用户自定义的具有处理模块的终端设备等。
图1为本发明实施例提供的医疗可视档案生成方法的流程图,如图1所示,本发明实施例的医疗可视档案生成方法包括:
步骤101,用户终端获取患者的电子病历信息,所述电子病历信息包含门诊信息、住院信息和身体检查信息。
具体的,用户终端从电子病历信息数据库中调用患者的电子病历信息,电子病历信息包含门诊信息、住院信息和身体检查信息。电子病历信息数据库为患者手术前的所有医疗信息生成的数据库,例如疾病就诊信息、身体各项指标信息、医嘱信息、用药信息等等。
用户终端还可以从以下数据库中获取信息:公共卫生监督数据库,疾病预防控制数据库,医疗资源服务数据库,药品采购和监管服务数据库,社区卫生管理服务数据库,家庭卫生服务数据库,远程医疗数据库,卫生决策支持数据库等。
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