[发明专利]一种真随机数发生器自动优化方法

权利要求书

1.一种真随机数发生器自动优化方法，其特征在于，所述自动优化方法的具体步骤如下：

第一步：种群初始化，内容包括：(1)总群的个数；(2)种群中染色体的最大最小值；(3)基因值的最大最小值；(4)迭代次数最大值；(5)交叉率与变异率；(6)随机数初始总群中的初代个体；

第二步：进行一代遗传，因此迭代次数加1；

第三步：计算本代中，个体的适应函数，其两个优化目标包括随机性和功耗；其中，利用熵函数

H＝-Prob_ue·log₂(Prob_ue)-(1-Prob_ue)·log₂(1-Prob_ue)

来表示随机性函数，其中，Prob_ue为随机数振荡器输出为1的概率；根据工艺库中的器件，计算得到功耗函数；

第四步：根据适应函数的值，利用轮盘赌算法进行选择；

第五步：利用选择出的个体进行交叉；

第六步：利用选择和交叉后的个体进行染色体数量基因数值的变异；

第七步：利用第六步变异后的个体进行染色体数量的变异；

第八步：判断是否已经有10轮次最优值没有变化；如果最优值10轮未变，则算法结束；否则的话，则进行第八步；

第九步：判断该轮次是否大于等于最大迭代次数，如果是，则算法结束；如果不是则本代遗传算法结束，返回第二步。

2.如权利要求1所述的真随机数发生器自动优化方法，其特征在于，所述种群定义为：

假设种群数量为m，每个个体有n个染色体，每个染色体有一个基因，数值为q，则总群中每个个体表示为：Xm＝[q1，q2，q3……qn]。