[发明专利]一种优化围棋图像高光污染的方法

说明书

本发明公开了一种优化围棋图像高光污染的方法，包括：通过摄像机拍摄到围棋图像高光污染的图像；读取并储存围棋图像高光污染的图像的彩色数据；计算估算最大漫反射色品值，并保存为灰度图像；将图像进行双边滤波处理，计算经滤波器后的漫反射色品值，并保存为灰度图像；一一对应比较估算最大漫反射色品值与经滤波器后的漫反射色品值，取其最大值，并保存为灰度图像；计算去除镜面反射(即高光部分)后的图像，将图像保存，即获优化高光污染后的围棋图像。它适用于对围棋识别前的围棋图片优化过程。

技术领域

本发明涉及图像识别领域和机器智能领域。

背景技术

随着社会的进步，人们也可以在手机、电脑等机器智能上进行围棋结果的处理功能。然而棋盘反光却很容易造成棋子识别算法的错误，不能正确的识别出黑白子，从而影响棋子的判定，对结果产生影响。

到目前为止，对某一物体处理其反光技术仍在发展，然而所有的物体去反光技术并不能运用于去除棋盘图像高光污染的问题，如果将其方法运用于棋盘图像处理上，将会使图像产生出人意料的改变。其原因在于存在高光污染的围棋图像中不仅含有反光部分，而且白子部分也与反光部分相近。

因此，研究一种适用于处理高光污染的围棋图像，并使其不失真不扭曲的图像处理方法非常必要。

发明内容

本发明的目的：满足既适用于处理高光污染的围棋图像，并使其不失真不扭曲的图像处理方法的要求下，提出一种用于优化围棋图像高光污染的方法。

一种用于优化围棋图像高光污染的方法，它包括下述步骤：

步骤一、通过摄像机拍摄到围棋图像高光污染的图像；

步骤二、读取并储存围棋图像高光污染的图像的RGB数据；

步骤三、计算估算最大漫反射色品值c，并保存为二维灰度图像，该灰度图像作为对图像进行双边滤波的参考图像；

步骤三中计算估算最大漫反射色品值，并保存为二维灰度图像，该灰度图像作为对图像进行双边滤波的参考图像，其具体过程为：

读取一个像素的R、G、B值，比较该像素三个灰度值的大小，即比较该像素R通道的灰度值、G通道的灰度值和B通道的灰度值。该像素的三个灰度值大小进行两两比较，比较过程为：

若R通道的灰度值大于G通道的灰度值，继续比较R通道的灰度值与B通道的灰度值；

若R通道的灰度值大于B通道的灰度值，则保存R通道的灰度值；

若R通道的灰度值小于B通道的灰度值，则保存B通道的灰度值；

若R通道的灰度值小于G通道的灰度值，继续比较G通道的灰度值与B通道的灰度值；

若G通道的灰度值大于B通道的灰度值，则保存G通道的灰度值；

若G通道的灰度值小于B通道的灰度值，则保存B通道的灰度值；

即寻找该像素灰度值中的最大值，即

其中，imax(x)为该像素灰度值中的最大值；ic(x)为RGB三个通道每一个像素值；r为红色，g为绿色，b为蓝色；x为第n个像素，n为正整数；

将该像素灰度值中的最大值与标准阈值进行比较；