[发明专利]信息搜索方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息搜索方法及装置。

背景技术

随着互联网快速发展，大量O2O(Online To Offline，线上到线下)平台如雨后春笋般的出现。O2O将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为了线下交易的平台，大大改变了人们的生活方式。例如，外卖行业O2O平台的出现改变了人们的餐饮行为。

O2O平台会给用户提供一个客户端应用(APP)，用户可通过APP搜索商户，然后进入相应的商户界面进行商品选择、下单等操作。有时，用户使用APP进行搜索时，会出现搜索不到期望商户的情况，用户的期望得不到满足。

发明内容

基于关键词进行文本匹配以获得搜索结果的过程为：首先，对关键词进行分词得到一批term(分词项)，记为分词集tokens＝{term1，term2，...，termN}。然后，基于tokens，从商户名称和菜品名称的倒排索引中进行召回得到商户集合shoplist，召回的条件是tokens能够部分或者全部命中商户名称或者菜品名称。最后，将召回的商户集合shoplist反馈给用户。上述采用关键词分词进行文本匹配的搜索方式，搜索得到的结果中出现与用户真实需求相差甚远的概率较高，无法全面地满足用户需求；另外，采用单纯的文本匹配的方式极易出现在某一搜索范围内因无法匹配到部分或全部分词而出现搜索为空或搜索结果极少的情况，用户的期望得不到满足。例如，用户在位置A期望找到名称为B的商户，但是位置A及其附近不存在名称为B的商户，此时搜索结果就会为空，用户的期望得不到满足。

于是，在本发明的一个实施例中，提供了一种信息搜索方法。该方法包括：根据关键词，搜索出第一搜索结果；基于所述第一搜索结果，确定搜索需求；搜索满足所述搜索需求的第二搜索结果。

可选的，上述的方法中，所述第一搜索结果可以为一个或多个。当所述第一搜索结果为多个时，上述基于所述第一搜索结果，确定搜索需求，可采用如下方法实现：对多个所述第一搜索结果进行共性分析，得到共性特征；根据所述共性特征，确定所述搜索需求。

可选的，上述对多个所述第一搜索结果进行共性分析，得到共性特征，包括：获取多个所述第一搜索结果分别对应的标签字典，所述标签字典中包含有标签及标签对应的权重；将多个所述标签字典中标签的权重进行加权汇总；将汇总结果排在前N个的标签作为所述共性特征。其中，所述N为第一预设数值。

可选的，上述的方法还可包括：对多个所述第一搜索结果进行排序；相应的，对多个所述第一搜索结果进行共性分析，得到共性特征，可具体为：对排在前M个所述第一搜索结果进行共性分析，得到所述共性特征。其中，所述M为第二预设数值。选用排在前M个第一搜索结果进行共性分析，一是可以减少分析的数据量，提高分析效率；另一个是排序越靠前的搜索结果与关键词的匹配度越高，因此对匹配度高的搜索结果进行共性分析得到的共性特征就会更准确。

可选的，上述的搜索满足所述搜索需求的第二搜索结果，包括：获取搜索范围内的数据对应的标签字典；将所述数据对应的标签字典与所述搜索需求进行匹配；若匹配度满足匹配要求，则将所述数据作为所述第二搜索结果。

可选的，上述的方法还包括：若所述第二搜索结果为多个，则按照所述匹配度对多个所述第二搜索结果进行排序。在一种可实现的方式中，按照匹配度的高低从高到底的顺序对多个第二搜索结果进行排序。排序的目的是为了将与所述搜索需求匹配度高的第二搜索结果排在前面展现，给用户带来较好的搜索体验。

可选的，上述的方法还包括：获取多个所述第二搜索结果的特征信息；以及，所述按照匹配度对多个所述第二搜索结果进行排序，包括：结合所述匹配度和所述特征信息，对多个所述第二搜索结果进行排序。添加第二搜索结果的特征信息作为排序依据，使得排序依据更加全面，有助于提高用户的搜索体验。

可选的，上述的第一搜索结果和第二搜索结果可以是两个不同搜索范围内的数据，例如，所述第一搜索结果为第一搜索范围内的数据；所述第二搜索结果为第二搜索范围内的数据。相应的，上述的根据关键词，搜索出第一搜索结果可具体为：在第一搜索范围内，根据所述关键词搜索出所述第一搜索结果。上述的搜索满足所述搜索需求的第二搜索结果可具体为：在第二搜索范围内，搜索满足所述搜索需求的第二搜索结果。