[发明专利]油浸式变压器在线监控数据可用性的评价方法

权利要求书

1.一种油浸式变压器在线监控数据可用性的评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)、通过远程在线监测设备获得油浸式变压器油内特征气体的含量，记为在线监测数据；通过人工取样获得油浸式变压器油内特征气体的含量，记为带电检测数据；分别对在线监测数据和带电检测数据进行预处理，得到时间间隔相同且时间点相互对应的两组特征气体含量-时间序列；

(2)将在线监测特征气体含量-时间序列分解为巨大误差序列、随机误差序列和系统误差序列，并进行评价，依次得到巨大误差评价指标x、随机误差评价指标y和系统误差评价指标z，综合后得到可用性系数ρ，以此评价油浸式变压器在线监测数据的可用性；

将所述的巨大误差评价指标x、随机误差评价指标y和系统误差评价指标z代入下式(Ⅰ)中，得到可用性系数ρ；

ρ＝ax+by^cz^d(Ⅰ)；

式中，0≤x,y,z≤1，1>a>0，1>b>0，a+b＝1，1>c>0，1>d>0，c+d＝1。

2.根据权利要求1所述的油浸式变压器在线监控数据可用性的评价方法，其特征在于，步骤(1)中，所述的特征气体包括氢气、乙烯、一氧化碳、二氧化碳、甲烷、乙烷、乙炔或总烃；

所述特征气体的含量为特征气体的质量浓度或体积浓度。

3.根据权利要求1所述的油浸式变压器在线监测数据可用性的评价方法，其特征在于，步骤(1)中，所述的预处理为：

以一天为时间间隔，一天内有多个数据的取平均数，没有数据的用线性插值代替。

4.根据权利要求1所述的油浸式变压器在线监测数据可用性的评价方法，其特征在于，步骤(2)中，对在线监测特征气体含量-时间序列的分解，具体为：

对在线监测特征气体含量-时间序列进行检测，检测出的跳变点对应的特征气体含量数据记为巨大误差序列，并替换；

利用集合经验模式分解方法将剔除巨大误差影响后的在线监测特征气体含量-时间序列分解为多个本征模函数和残差，符合白噪声特征的本征模函数记为随机误差序列，不符合白噪声特征的本征模函数连同残差记为系统误差序列。

5.根据权利要求1所述的油浸式变压器在线监测数据可用性的评价方法，其特征在于，a＝0.1，b＝0.9，c＝2/3，d＝1/3。