[发明专利]一种将金融机构流水与运营商数据匹配的方法

说明书

本发明公开了一种将金融机构流水与运营商数据匹配的方法，包括：获取在金融机构端生成的交易流水数据，所述交易流水数据包括：银行交易流水、银联流水或者第三方支付平台流水；获取在电信运营商端生成的提醒信息，所述提醒信息包括：短信内容、原始DNS日志或者原始URL日志；从以上交易流水和运营商的提醒信息中提取用户编码和发生时间，并按照发生时间进行排序，分别得到交易流水的集合和提醒信息的集合；从以上集合中获取指定的参数，利用发生时间进行匹配，将匹配的用户编码视作同一用户或同一属性用户，利用匹配的用户编码下的全部数据，分析其消费行为和支付行为，同时输出成功匹配的结果。

技术领域

本发明属于一种将金融机构流水与运营商数据匹配的方法。

背景技术

随着银行发卡(借记卡、贷记卡)数量的快速增加，以及各类支付技术的迅猛发展，人们日常生活中的消费场景也在不断变化。人们在消费时，使用银行卡支付或者第三方支付的比重越来越大，使用现金作为支付手段的比重越来越小。每个用户使用银行卡或者第三方支付平台消费时，都会在金融机构端和电信运营商端产生记录，记录本身彼此孤立。在信息化趋势下，如何对接金融机构流水和运营商数据，打破数据孤岛，更好的挖掘和利用大数据价值，成为重要的一环。

金融机构和电信运营商分别留存大量的用户消费/支付行为相关的数据。例如银行用户的账户流水、运营商用户的短信记录等。目前的大数据分析更多是在对这样的数据集本身进行挖掘，总结规律，但并没有实现这两类用户数据(金融机构流水、运营商数据)的关联。

银行卡消费/电子支付行为属于高频行为，并且人们在日常生活中经常切换各类支付方式。相关的消费/支付数据分散，各自成为孤岛，分析其中任何一部分，都难以代表整体全貌(例如金融机构的数据受一人多卡的限制，电信运营商的数据受不同网络类型切换的限制)。缺少唯一标识，难以识别用户，使得相关的描绘用户消费行为的分析无法达到精准。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种将金融机构流水与运营商数据匹配的方法，用于解决现有技术存在的技术问题。

本发明解决上述技术问题所采取的技术方案如下：

一种将金融机构流水与运营商数据匹配的方法，包括：

获取在金融机构端生成的交易流水数据，所述交易流水数据包括：银行交易流水、银联流水或者第三方支付平台流水；

获取在电信运营商端生成的提醒信息，所述提醒信息包括：短信内容、原始DNS日志或者原始URL日志；

从以上交易流水和运营商的提醒信息中提取用户编码和发生时间，并按照发生时间进行排序，分别得到交易流水的集合和提醒信息的集合；

从以上集合中获取指定的参数，利用发生时间进行匹配，将匹配的用户编码视作同一用户或同一属性用户，利用匹配的用户编码下的全部数据，分析其消费行为和支付行为，同时输出成功匹配的结果。

优选的是，所述指定的参数包括：用户编码、开始时间、结束时间、时间差容忍度和匹配概率阈值。

优选的是，从以上交易流水和运营商的提醒信息中提取用户编码和发生时间，具体包括：

若数据源是短信，则不判断短信内容，把全部短信发送时间提取出来；若数据源是DNS/URL日志，则采纳符合规则的子集，该规则是若干个指定的域名，并且时间项提取的对应字段为开始时间。

优选的是，从以上集合中获取指定的参数，利用发生时间进行匹配，将匹配的用户编码视作同一用户或同一属性用户，包括：

若提供的用户编码是交易流水中的用户编码，则输出结果为与之匹配的提醒信息中的用户编码，其为空或者有多个；若提供的用户编码是提醒信息中的用户编码，则输出结果为与之匹配的交易流水中的用户编码，其为空或者有多个。