[发明专利]基于图像处理的绝缘子缺陷检测方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于图像处理的绝缘子缺陷检测方法及其系统，将含有绝缘子的图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间，分割得到色调分量和饱和度分量的单通道图像。再取交集来提取绝缘子轮廓，随后对所述绝缘子轮廓图像以椭圆形为结构元素的操作算子，进行形态学的腐蚀、膨胀运算、区域生长以及连通区域标记。根据各个连通区域的面积大小，从所述区域生长操作后获得的图像中剔除非绝缘子图像，获得伪标准二值图像。将进行闭运算后获得的图像与所述伪标准二值图像进行对比，根据对比结果判断绝缘子缺陷，容易实现，运算简单，速度较快。

技术领域

本发明涉及电力设备监控的技术领域，特别是涉及一种基于图像处理的绝缘子缺陷检测方法及系统。

背景技术

绝缘子是一种特殊的绝缘控件，能够在架空输电线路中起到重要作用。高压电线上的绝缘子是电线连接塔的一端挂接的多个盘状的绝缘体，通常由玻璃或陶瓷制成。绝缘子由于环境和电负荷条件发生变化而导致的各种机电应力而损坏，就会损害整条线路的使用和运行寿命，因此对输电线路的绝缘子检测是电力维护人员一项非常重要的工作。

常规的输电线路绝缘子检测方法多是通过维护人员到现场进行观察，通过肉眼识别绝缘子是否损坏。然而由于部分输电线路上的电线连接塔非常高，维护人员在地面观察根本不能准确识别绝缘子是否损坏。部分电线连接塔的位置偏僻，维护人员到现场不便，也提高了绝缘子故障状况检测的难度。

发明内容

基于此，有必要针对绝缘子故障检测不方便，不准确的技术问题，提供一种基于图像处理的绝缘子缺陷检测方法及系统，以提高绝缘子故障检测的便利性和准确性。

一种基于图像处理的绝缘子缺陷检测方法，包括以下步骤：

将含有绝缘子的图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间，分别对色调和饱和度通道进行分割，得到色调分量和饱和度分量的单通道图像，再将分割获得的单通道图像取交集，提取绝缘子轮廓图像；

对所述绝缘子轮廓图像以椭圆形为结构元素的操作算子，进行形态学的腐蚀、膨胀运算以及区域生长操作，并对区域生长操作后获得的图像进行连通区域标记；

根据各个连通区域的面积大小，从所述区域生长操作后获得的图像中剔除非绝缘子图像，获得伪标准二值图像；

对区域生长操作后获得的图像进行闭运算，将进行闭运算后获得的图像与所述伪标准二值图像进行对比，根据对比结果判断绝缘子缺陷。

一种基于图像处理的绝缘子缺陷检测系统，包括：

转换模块，用于将含有绝缘子的图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间，分别对色调和饱和度通道进行分割，得到色调分量和饱和度分量的单通道图像，再将分割获得的单通道图像取交集，提取绝缘子轮廓图像；

形态处理模块，对所述绝缘子轮廓图像以椭圆形为结构元素的操作算子，进行形态学的腐蚀、膨胀运算以及区域生长操作，并对区域生长操作后获得的图像进行连通区域标记；

标准图像获取模块，用于根据各个连通区域的面积大小，从所述区域生长操作后获得的图像中剔除非绝缘子图像，获得伪标准二值图像；

判断模块，用于对区域生长操作后获得的图像进行闭运算，将进行闭运算后获得的图像与所述伪标准二值图像进行对比，根据对比结果判断绝缘子缺陷。