[发明专利]一种单幅运动模糊图像恢复方法

权利要求书

1.一种单幅运动模糊图像恢复方法，其特征在于，所述方法包括：

建立运动模糊图像退化过程的数学模型；

对所述运动模糊图像进行二维傅里叶变换，得到频谱图；

调整所述频谱图的频率以所述频谱图的中心为原点由内向外依次变大，形成明暗相间条纹；

截取所述明暗相间条纹的明显区域；

对明显区域的所述明暗相间条纹进行直方图均衡化和二值化处理；

对二值化处理后的所述明暗相间条纹进行canny边界检测和Hough变换；

根据经所述Hough变换后的所述明暗相间条纹鉴别条纹的方向和数量，得到模糊长度和模糊角度；

根据PSF函数对所述运动模糊图像的边界进行加权处理，以使所述运动模糊图像边界的像素值以所述运动模糊图像中心为原点由外向内过渡到零；

根据所述数学模型进行傅里叶变换，得到其中，F(u,v)为原图像，G(u,v)退化图像的傅里叶变换，H(u,v)退化函数；

根据所述模糊参数及所述计算维纳滤波参数，得到维纳滤波公式；

所述维纳滤波公式进行反向傅里叶变换得到复原后的所述运动模糊图像。

2.根据权利要求1所述的单幅运动模糊图像恢复方法，其特征在于，建立运动模糊图像退化过程的数学模型包括：

建立运动模糊图像退化过程的数学模型为：g(x,y)＝h(x,y)*f(x,y)+n(x,y)，其中，g(x,y)为退化后图像，h(x,y)为退化函数，f(x,y)为原图像，n(x,y)为外加噪声。