[发明专利]一种云服务数据存储持久性评估装置和方法

说明书

本申请公开了一种云服务数据存储持久性评估装置和方法，用于云服务系统，云服务系统包含数据存储磁盘，数据存储磁盘包含数据分块，用于存储服务数据。所述云服务数据存储性风险评估装置，包括性能采集单元、概率计算单元、风险识别单元；性能采集单元监测所述数据分块的故障时间和正常运行时间、数据恢复时间；概率计算单元用于根据所述故障时间、正常运行时间、数据恢复时间计算所述数据分块所在磁盘的月故障率、每小时故障率；风险识别单元用于根据所述磁盘月故障率、每小时故障率和数据存储方式计算数据存储持久性概率。本发明还包含云服务数据存储性持久性评估方法。本发明解决现有技术不能及时、完整评估数据存储持久性风险的问题。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种互联网设施持久性风险评估的装置和方法。

背景技术

目前云服务数据存储持久性(即数据丢失概率)风险评估缺乏一个统一的理论推导公式，业内多根据云服务实际运行情况以及故障统计，采用历史数据平均得到云服务数据存储持久性概率，具体公式如下：数据存储持久性概率/月＝(总数据量-月丢失数据量)/总数据量。现有数据存储持久性的计算方法主要从实际运行情况出发，多根据经验值平均得到，缺少从存储架构角度进行全面评估过程，未考虑冗余条件、且无法在事前对云服务的数据存储持久性进行整体评估。例如，一种纠删码参数获取方法和装置(CN201310009988.3)，对纠删码冗余进行了分析，通过引用度和冗余度给出参数m、n的计算方法。但是，该技术方案仅对参数m、n的计算方法进行说明，并未对整体数据的丢失概率进行计算和分析。因此，需在事件发生后才能给出数据丢失的风险评估结果，且没有将存储架构考虑进来，这往往难以满足某些需要事前评估的场景。

发明内容

本申请公开一种云服务数据存储持久性评估装置和方法，解决现有技术不能及时、完整评估数据存储持久性风险的问题。

本申请实施例提供一种云服务数据存储持久性评估装置，用于云服务系统，所述云服务系统包含数据存储磁盘，所述数据存储磁盘进一步包含数据分块，用于存储服务数据，所述云服务数据存储性风险评估装置，包括性能采集单元、概率计算单元、风险识别单元；所述性能采集单元，用于监测所述数据分块的故障时间和正常运行时间、数据恢复时间；所述概率计算单元，用于根据所述故障时间、正常运行时间、数据恢复时间，计算所述数据分块所在磁盘的月故障率、每小时故障率；所述风险识别单元，用于根据所述磁盘月故障率、每小时故障率和数据存储方式，计算数据存储持久性概率。

优选地，所述数据存储方式包含完全副本冗余和纠删码冗余。

优选地，所述性能采集单元与所述云服务系统的运维管理系统相连，用于读取所述运维管理系统的记录。

优选地，所述性能采集单元定期再次进行监测，更新所述故障时间、正常运行时间、数据恢复时间。

优选地，在任一时刻，所述性能采集单元向所述概率计算单元输出自所述时刻起前6个月时间内的所述故障时间、正常运行时间、数据恢复时间或服务商给出的硬件平均无故障时间。

本申请云服务数据存储持久性评估装置优化的实施例进一步包含数据分配单元；所述数据分配单元，包含用户接口；所述用户接口，用于接收数据存储量、数据存储方式的指令；所述数据分配单元，用于根据所述数据存储量、数据存储方式，确定所述数据分块。

当所述数据存储方式为完全副本冗余时，所述数据分块的数量为完全副本数，每一个所述数据分块存储相同的数据；当所述数据存储方式为纠删码冗余时，所述数据分块为多个，其中一部分用于存储原始数据，另一部分用于存储纠删码。

本申请实施例还提供一种云服务数据存储持久性评估方法，用于云服务系统，所述云服务系统包含数据存储磁盘，所述数据存储磁盘进一步包含数据分块，用于存储服务数据，所述方法的特征在于，包括以下步骤：

监测所述数据分块的故障时间和正常运行时间、数据恢复时间；