[发明专利]推荐对象的排序方法及装置

说明书

本发明提供一种推荐对象的排序方法及装置，所述方法包括：识别用户的位置信息；获取与所述位置信息对应的推荐对象；基于所述推荐对象和所述用户之间的相关性确定所述推荐对象的排序位次。实施本发明，能够在依据用户的空间位置进行推荐的基础上，针对不同的用户，将获取的推荐对象排列在不同的位置上，实现了“千人千面”的推荐效果，从而能够提高用户体验度以及网站的购买转化率。

技术领域

本发明涉及通信领域，更为具体而言，涉及推荐对象的排序方法及装置。

背景技术

随着移动通信网络的发展，电子商务迎来了前所未有的发展。电子商务网站向网站用户推荐的商户的排列顺序直接导致网站的用户体验度以及购买转化率。然而，在现有阶段，电子商务网站一般通过下述方式向用户推荐商户：首先识别用户的位置信息(导航地图信息)；然后获取与所述位置信息对应的商户；其次基于所述商户的运营数据(包括商户的销售量、用户好评度、商品价格、商户状态、优惠活动等)对所述商户进行评分；最后根据所述评分的结果确定所述商户的排序位次。虽然，通过上述方式可以结合用户的空间特点(导航地图位置)进行商户推荐，但是，推荐商户的排列顺序依据的是商户的自身属性。从而会到导致向同一导航地图位置的多个用户以完全相同的排列顺序展现推荐的商户，所述多个用户之间没有区分度，由此会降低用户体验度以及网站的购买转化率等指标。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种推荐对象的排序方法及装置。

一方面，本发明的实施方式提供了一种推荐对象的排序方法，所述方法包括：

识别用户的位置信息；

获取与所述位置信息对应的推荐对象；

基于所述推荐对象和所述用户之间的相关性确定所述推荐对象的排序位次。

由于本发明是根据用户的位置信息获取相应的推荐对象，并且通过基于该推荐对象和该用户之间的相关性来确定该推荐对象的排序位次，因此，本发明能够在依据用户的空间位置进行推荐的基础上，针对不同的用户，将获取的推荐对象排列在不同的位置上，解决了上述“向同一导航地图位置的多个用户以完全相同的排列顺序展现推荐的对象”的弊端，实现了“千人千面”的推荐效果。从而能够提高用户体验度以及网站的购买转化率。

在本发明的一些实施方式中，所述基于所述推荐对象和所述用户之间的相关性确定所述推荐对象的排序位次包括：

基于所述推荐对象和所述用户之间的相关性计算所述推荐对象的推荐分数；

根据所述推荐分数确定所述推荐对象的排序位次。

在本发明的一些实施方式中，所述基于所述推荐对象和所述用户之间的相关性计算所述推荐对象的推荐分数包括：

获取所述推荐对象的对象向量以及所述用户的用户向量；

计算所述对象向量与所述用户向量之间的相似度；

将所述相似度赋值给所述推荐分数。

凭借针对用户抽象出的用户向量与针对推荐对象抽象出的对象向量之间的相似度，可以比较直观、准确地量化用户与推荐对象之间的相关性。

在本发明的一些实施方式中，所述方法还包括：

基于所述推荐对象的历史订单建立所述对象向量。

由于在本发明中基于历史订单建立推荐对象的对象向量，因此，可以使得建立的对象向量真实、有效地反映推荐对象的交易情况。

在本发明的一些实施方式中，所述基于所述推荐对象的历史订单建立所述对象向量包括：

对所述历史订单中的商品按照设定的维度进行分组；

计算分组中的商品数量占所述历史订单中的商品总量的比值；