[发明专利]基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法

权利要求书

1.一种基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法，其特征在于，其步骤主要包括：

步骤一，建立极化定标误差存在时极化干涉SAR地物目标测量的失真模型；

步骤二，分析在该模型下极化定标误差对极化干涉SAR关键系统参数的影响；

步骤三，针对地物分类极化定标误差的误差传递模型；

步骤四，基于误差传递模型给出极化干涉SAR对两种典型分类算法的影响案例，最终得到基于分类应用的极化定标参数需求。

2.如权利要求1所述的基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法，其特征在于，所述步骤一包括：

通过极化干涉SAR系统采集数据过程和极化相干最优本质，给出极化定标误差包括通道间串扰、不平衡性是极化干涉SAR系统应用的主要误差源，进而得到地物目标的测量失真模型；

利用所述模型，将目标的极化散射矩阵矢量化，得到散射矢量后通过计算得到极化定标误差存在下的目标极化协方差矩阵和极化相干矩阵。

3.如权利要求2所述的基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法，其特征在于，所述极化定标误差存在下的目标极化协方差矩阵和极化相干矩阵主要分析极化误差对极化干涉双散射机制幅度相干最优的影响。

4.如权利要求1所述的基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法，其特征在于，所述步骤三包括地物分类的方法、对极化干涉Wishart分类器的影响、对极化干涉类合并的影响。

5.如权利要求4所述的基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法，其特征在于，所述地物分类的方法包括如下步骤：

步骤十一，获取极化干涉图像，对极化干涉SAR数据进行相干斑滤波和相干矩阵估计的前期处理；

步骤十二，对滤波后的数据进行参数计算，利用计算的参数进行初始分类；

步骤十三，根据初始分类结果计算每个类的平均极化干涉矩阵。

6.如权利要求1所述的基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法，其特征在于，所述步骤四包括极化干涉数据进行分类的方法、对分类器的影响、对基于Shannon熵分解的分类器的影响。

7.如权利要求6所述的基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法，其特征在于，所述极化干涉数据进行分类的方法，一种是利用极化分解方法与相干性相结合的地物分类方法，典型的算法为分类方法；另一种为将极化干涉Wishart分类器与极化干涉分解方法相结合的分类方法，典型算法是利用Shannon熵分解与极化干涉Wishart分类器进行地物分类的方法。